MySQL教程之列类型中的数值型

推荐参考教程：《mysql教程》

所谓的列类型，其实就是指数据类型，即对数据进行统一的分类，从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。

在 SQL 中，将数据类型分成了三大类，分别为：数值型、字符串型和日期时间型。

对于数值型数据，可以进一步将其划分为整数型和小数型。

整数型

在 SQL 中，由于要考虑节省磁盘空间的问题，因此系统又将整型细分成五类，分别为：

• tinyint：迷你整型，使用 1 个字节存储数据（常用）；

• smallint：小整型，使用 2 个字节存储数据；

• mediumint：中整型，使用 3 个字节存储数据；

• int：标准整型，使用 4 个字节存储数据（常用）；

• bigint：大整型，使用 8 个字节存储数据。

接下来，输入如下 SQL 语句进行测试：

-- 创建整型表create table my_int(
    int_1 tinyint,
    int_2 smallint,
    int_3 int,
    int_4 bigint
)charset utf8;

如上图所示，零填充的意义：在于保证数据的格式。

小数型

小数型，即带有小数点或者范围超出整型的数值类型。

在 SQL 中，将小数型细分为浮点型和定点型两种，其中：

• 浮点型：小数点浮动，精度有限，容易丢失精度；

• 定点型：小数点固定，精度固定，不会丢失精度。

第 1 种：浮点型

浮点型数据是一种精度型数据，因为超出指定范围之后，其会丢失精度，自动进行四舍五入操作。理论上，浮点型分为两种精度：

• float：单精度，占用 4 个字节存储数据，精度范围大概为 7 位左右；

• double：双精度，占用 8 个字节存储数据，精度范围大概为 15 位左右。

浮点型的使用方式：如果直接用float，则表示没有小数部分；如果用float(M,D)，其中M代表总长度，D代表小数部分长度，M-D则为整数部分长度。

执行如下 SQL 语句创建浮点数表，进行测试：

-- 创建浮点数表create table my_float(
    f1 float,
    f2 float(10,2),
    f3 float(6,2)
)charset utf8;

在咱们向浮点数表my_float插入数据的时候，可以直接插入小数，也可以插入用科学计数法表示的数据。此外，插入浮点型数据时，整数部分是不能超出长度范围的，但是小数部分是可以超出长度范围的，系统会自动进行四舍五入的操作。特别是，如果浮点数是因为系统进位（四舍五入）导致整数部分超出指定的长度，那么系统是允许成立的。

-- 插入测试数据insert into my_float values (2.15e4,20.15,9999.99);insert into my_float values (20151120,123456789.99,9999.99);insert into my_float values (5211314,123456.99,99.99999);

如上图所示，咱们的结论得到了验证。

第 2 种：定点型

定点型数据，绝对的保证整数部分不会被四舍五入，也就是说不会丢失精度，但小数部分有可能丢失精度，虽然理论上小数部分也不会丢失精度。

执行如下 SQL 语句创建定点数表，以浮点数做对比，进行测试：

-- 创建定点数表create table my_decimal(
    f1 float(10,2),
    d1 decimal(10,2)
)charset utf8;

当咱们插入数据的时候，定点数的整数部分一定不能超出长度范围（进位也不可以），小数部分的长度则可以随意超出，没有限制，系统会自动进行四舍五入的操作：

-- 插入测试数据insert into my_decimal values (99999999.99,99999999.99);insert into my_decimal values (123456789.99,2015.1314);insert into my_decimal values (123456.99,2015.1314);

如上图所示，咱们的结论同样得到了验证。

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