Mysql设备选型与系统规划-实战参考文档_MySQL

再次就需要按照需求说明书和自己的实战经验来选择合适的设备，我可以列举几项参考参数来帮助我们选择到合适的设备。

设备选型

CPU：聚合运算、并行度、硬件RAM结构、内存匹配程度，是选择CPU的重要指标。

内存：结果集响应时间、部署的软件负载程度、操作系统、数据交互、内存总线，是选择内存的重要指标。

存储：根据业务数据应用场景，单位时间的吞吐量，I/O效率，数据总量，读写是否分离，顺序读写，随机读写，数据安全级别，HA，备份与恢复时间等等考虑。

预估数据总量：一般我们以一年为一个时间单位，根据接口规范和需求说明书，把所有表中所有字段的长度累加起来，并计算出总的记录条数，这样就可以大概算出总的数据量是多少，在根据超配原理，放大2~3倍来得出结论。

网络设备：网络吞吐量、最大并发会话数、速率、是否数据加密、带宽、支持多少光纤口和电口，电路保护、安全保护模式、支持几个磁盘通道（一个HBA+一个磁盘子系统=一个磁盘通道）光口or电口。

根据I/O效率可分：PCI-E卡->SSD->SAS->SCSI->SATA

操作系统：收费版、免费版、32bit、64bit

系统规划：我认为系统规划可以与设备选型一起来执行，因为他们是一对相辅相成的孪生兄弟，系统的精细化规划有助于设备参数的选择，设备的型号的选择有助于引导规划方案。根据不同场景常用的有如下几个方面。

数据区

系统区

备份区

临时区

日志区

缓冲区

业务评估

数据总量

Step1：1年内数据量大约500G

结果:每秒产生的数据量为500*1024(MB)*1024(KB)/(365*24*60*60)31536000s=17KB/s

每秒请求数&读写比

Step2：每秒3w次请求,读写比1:1

结果:每秒读请求30000/2*1=15000次/秒，每秒写请求30000/2*1=15000次/秒

Step3：每次数据记录长度大约为1KB

结果：根据Step1得出的结果，每秒insert的写入数据量大约为17KB/s，可以求出每秒insert的写请求17KB/1KB=17次。根据Step2得到的每秒写请求15000次/秒（insert写请求+update写请求+delete写请求），可知15000-17=14983次/s为update和delete写请求。由于Mysql数据库的读写操作按照page为单位处理，一页大小为16KB（默认，也可以手动定义8KB、32KB等），假设每次操作的页都不同，那么每秒写请求数据量为16KB*15000次=234M/s，每秒读请求数据量为16KB*15000次=234M/s。

Step4：处理最近7天内的数据

结果：热数据量为500GB/365天*7天=10GB

响应时间

Step5：操作毫秒ms级返回

结果：结果集要求毫秒ms级返回，那么需要尽可能的将热数据加载入内存中进行缓存。按照内存命中率100%计算，

那么Innodb buffer（Mysql存储引擎缓冲区）大小为10GB，而其他组件例如OS、Application、network需要大约4GB内存，因此内存超配大约为14GB。按照超配原则，写带宽（WBPS）限制为300MB/s，读带宽（RBPS）限制为300MB/s。

重要程度

根据业务数据重要程度，采用合适的HA高可用技术。

Mysql 设备选型 系统规划 成本评估 业务评估

文章来自：http://leonarding.blog.51cto.com/6045525/1431129