作者:手机用户2602913361 | 来源:互联网 | 2017-06-14 10:18
这篇文章主要介绍了MySQL实现批量插入以优化性能的教程,文中给出了运行时间来表示性能优化后的对比,需要的朋友可以参考下对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQLinnodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的...
这篇文章主要介绍了MySQL实现批量插入以优化性能的教程,文中给出了运行时间来表示性能优化后的对比,需要的朋友可以参考下对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考。1. 一条SQL语句插入多条数据。常用的插入语句如INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0'
1. INNODB如何使用?INNODB使用方法总结
简介:首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 其次,优化数据库访问。 前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到 ...
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