作者:L爱你j_828 | 来源:互联网 | 2018-07-10 07:00
一、相关jar包主要用到的是jedis的核心包,笔者用到的是2.1.0版;另根据“池”的应用等还需要用到相关jar包。下图是笔者建立的简单的jedis测试project图:jar包
一、相关jar包主要用到的是jedis的核心包,笔者用到的是2.1.0版;另根据“池”的应用等还需要用到相关jar包。下图是笔者建立的简单的jedis测试project图:jar包
一、相关jar包
主要用到的是jedis的核心包,笔者用到的是2.1.0版;另根据“池”的应用等还需要用到相关jar包。下图是笔者建立的简单的jedis测试project图:
jar包的文档可参考:
二、简单是Jedis实例
在引入相关jar包后,只要new一个Jedis对象,就能做redis相关操作了。以下是一个简单的jedis实例:
package com.pptv.redis;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class JedisDemo {
public void test(){
Jedis redis = new Jedis ("172.0.0.1",6379);//连接redis
redis.auth("redis");//验证密码,如果需要验证的话
// STRING 操作
//SET key value将字符串值value关联到key。
redis.set("name", "wangjun1");
redis.set("id", "123456");
redis.set("address", "guangzhou");
//SETEX key seconds value将值value关联到key,并将key的生存时间设为seconds(以秒为单位)。
redis.setex("foo", 5, "haha");
//MSET key value [key value ...]同时设置一个或多个key-value对。
redis.mset("haha","111","xixi","222");
//redis.flushAll();清空所有的key
System.out.println(redis.dbSize());//dbSize是多少个key的个数
//APPEND key value如果key已经存在并且是一个字符串,APPEND命令将value追加到key原来的值之后。
redis.append("foo", "00");//如果key已经存在并且是一个字符串,APPEND命令将value追加到key原来的值之后。
//GET key 返回key所关联的字符串值
redis.get("foo");
//MGET key [key ...] 返回所有(一个或多个)给定key的值
List list = redis.mget("haha","xixi");
for(int i=0;i
三、JedisPool应用Jedis使用commons-pool完成池化实现。
先做个配置文件(properties文件):
#最大分配的对象数
redis.pool.maxActive=1024
#最大能够保持idel状态的对象数
redis.pool.maxIdle=200
#当池内没有返回对象时,最大等待时间
redis.pool.maxWait=1000
#当调用borrow Object方法时,是否进行有效性检查
redis.pool.testOnBorrow=true
#当调用return Object方法时,是否进行有效性检查
redis.pool.testOnReturn=true
#IP
redis.ip=172.0.0.1
#Port
redis.port=6379 jedisPool的相关详细配置可参考:
在静态代码段中完成初始化:
private static JedisPool pool;
static {
ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis");
if (bundle == null) {
throw new IllegalArgumentException(
"[redis.properties] is not found!");
}
JedisPoolConfig cOnfig= new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle
.getString("redis.pool.maxActive")));
config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle
.getString("redis.pool.maxIdle")));
config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxWait")));
config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle
.getString("redis.pool.testOnBorrow")));
config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle
.getString("redis.pool.testOnReturn")));
pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"),
Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));
} 然后修改#2的简单实例,修改为Jedis从pool中获得:
// 从池中获取一个Jedis对象
Jedis jedis = pool.getResource();
String keys = "name";
// 删数据
jedis.del(keys);
// 存数据
jedis.set(keys, "snowolf");
// 取数据
String value = jedis.get(keys);
System.out.println(value);
// 释放对象池
pool.returnResource(jedis);四、Jedis分布式(Sharding/shared一致性哈希)
Memcached完全基于分布式集群,而Redis是Master-Slave,如果想把Reids,做成集群模式,无外乎多做几套Master-Slave,每套Master-Slave完成各自的容灾处理,通过Client工具,完成一致性哈希。(PS:Memcached是在Server端完成Sharding,Redis只能依靠各个Client做Sharding。可能会在Redis 3.0系列支持Server端Sharding。)
shared一致性哈希采用以下方案:
sharded采用的hash算法:MD5 和 MurmurHash两种;默认采用64位的MurmurHash算法;有兴趣的可以研究下,,MurmurHash是一种高效,低碰撞的hash算法;参考地址:
https://sites.google.com/site/murmurhash/
保留前面的JedisPoolConfig,新增两个Redis的IP(redis1.ip,redis2.ip),完成两个JedisShardInfo实例,并将其丢进List中:
JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo(
bundle.getString("redis1.ip"), Integer.valueOf(bundle
.getString("redis.port")));
JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo(
bundle.getString("redis2.ip"), Integer.valueOf(bundle
.getString("redis.port")));
List list = new LinkedList();
list.add(jedisShardInfo1);
list.add(jedisShardInfo2); 初始化ShardedJedisPool代替JedisPool:
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, list); 改由ShardedJedis,获取Jedis对象:
// 从池中获取一个Jedis对象
ShardedJedis jedis = pool.getResource();
String keys = "name";
String value = "snowolf";
// 删数据
jedis.del(keys);
// 存数据
jedis.set(keys, value);
// 取数据
String v = jedis.get(keys);
System.out.println(v);
// 释放对象池
pool.returnResource(jedis); 通过以上方式,向redis进行set操作的key-value,会通过hash而均匀的分配到pool里的redis机器中。