MySQL全文搜索_MySQL

　　全文搜索通过MATCH()函数完成。

mysql> CREATE TABLE articles (
　　->　 id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
　　->　 title VARCHAR(200),
　　->　 body TEXT,
　　->　 FULLTEXT (title,body)
　　-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO articles VALUES
　　-> (NULL,&＃39;MySQL Tutorial&＃39;, &＃39;DBMS stands for DataBase ...&＃39;),
　　-> (NULL,&＃39;How To Use MySQL Efficiently&＃39;, &＃39;After you went through a ...&＃39;),
　　-> (NULL,&＃39;Optimising MySQL&＃39;,&＃39;In this tutorial we will show ...&＃39;),
　　-> (NULL,&＃39;1001 MySQL Tricks&＃39;,&＃39;1. Never run mysqld as root. 2. ...&＃39;),
　　-> (NULL,&＃39;MySQL vs. YourSQL&＃39;, &＃39;In the following database comparison ...&＃39;),
　　-> (NULL,&＃39;MySQL Security&＃39;, &＃39;When configured properly, MySQL ...&＃39;);
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6　Duplicates: 0　Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM articles
　　->　　　　　WHERE MATCH (title,body) AGAINST (&＃39;database&＃39;);
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title　　　　　　 | body　　　　　　　　　　　　　　　　　　 |
+----+-------------------+------------------------------------------+
|　5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
|　1 | MySQL Tutorial　　| DBMS stands for DataBase ...　　　　　　 |
+----+-------------------+------------------------------------------+

　　2 rows in set (0.00 sec)函数MATCH()对照一个文本集(包含在一个FULLTEXT索引中的一个或多个列的列集)执行一个自然语言搜索一个字符串。搜索字符串做为AGAINST()的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH()返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在MATCH()列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。

　　当MATCH()被使用在一个WHERE子句中时 (参看上面的例子)，返回的记录行被自动地以相关性从高到底的次序排序。相关性值是非负的浮点数字。零相关性意味着不相似。相关性的计算是基于：词在记录行中的数目、在行中唯一词的数目、在集中词的全部数目和包含一个特殊词的文档(记录行)的数目。

　　它也可以执行一个逻辑模式的搜索。这在下面的章节中被描述。

　　前面的例子是函数MATCH()使用上的一些基本说明。记录行以相似性递减的顺序返回。

　　下一个示例显示如何检索一个明确的相似性值。如果即没有WHERE也没有ORDER BY子句，返回行是不排序的。

mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST (&＃39;Tutorial&＃39;) FROM articles;
+----+-----------------------------------------+
| id | MATCH (title,body) AGAINST (&＃39;Tutorial&＃39;) |
+----+-----------------------------------------+
|　1 |　　　　　　　　　　　　0.64840710366884 |
|　2 |　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 0 |
|　3 |　　　　　　　　　　　　0.66266459031789 |
|　4 |　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 0 |
|　5 |　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 0 |
|　6 |　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 0 |
+----+-----------------------------------------+