sql数据库语句优化分析和优化技巧总结（sql优化工具）

1.尽量避免在列上做运算，这样会导致索引失败；

2.使用join是应该用小结果集驱动大结果集，同时把复杂的join查询拆分成多个query。不然join的越多表，就会导致越多的锁定和堵塞。

3.注意like模糊查询的使用，避免使用%%，例如select * from a where name like &＃39;%de%&＃39;;

代替语句：select * from a where name >= &＃39;de&＃39; and name <&＃39;df&＃39;;

4.仅列出需要查询的字段，不要使用select * from ...，节省内存；

5.使用批量插入语句，节省交互；

insert into a (id ,name)
values(2,&＃39;a&＃39;),
(3,&＃39;s&＃39;);

6.limit基数比较大时，使用between ... and ...

7.不要使用rand函数随机获取记录；

8.避免使用null ，这就需要在建表时，尽量设置为not null，提升查询性能；

9，不要使用count(id),而应该是count(*)

10.不要做无谓的排序，尽可能在索引中完成排序；

我们先来看一个sql：

 select
                    ii.product_id, 
                    p.product_name, 
                    count(distinct pim.pallet_id) count_pallet_id, 
                    if(round(sum(itg.quantity),2) > -1 && round(sum(itg.quantity),2) <0.005, 0, round(sum(itg.quantity),2)) quantity,
                    round(ifnull(sum(itag.locked_quantity), 0.00000),2) locked_quantity,
                    pc.container_unit_code_name,
                    if(round(sum(itg.qoh),2) > -1 && round(sum(itg.qoh),2) <0.005, 0, round(sum(itg.qoh),2)) qoh,
                    round(ifnull(sum(itag.locked_qoh), 0.00000),2) locked_qoh,
                    p.unit_code,
                    p.unit_code_name
                from (select 
                        it.inventory_item_id item_id, 
                        sum(it.quantity) quantity, 
                        sum(it.real_quantity) qoh 
                    from 
                        ws_inventory_transaction it
                    where 
                        it.enabled = 1 
                    group by 
                        it.inventory_item_id  
                    ) itg 
                    left join (select 
                                    ita.inventory_item_id item_id, 
                                    sum(ita.quantity) locked_quantity, 
                                    sum(ita.real_quantity) locked_qoh 
                               from 
                                    ws_inventory_transaction_action ita
                               where 
                                    1=1 and ita.type in (&＃39;locked&＃39;, &＃39;release&＃39;) 
                               group by 
                                    ita.inventory_item_id 
                               )itag on itg.item_id = itag.item_id
                    inner join ws_inventory_item ii on itg.item_id = ii.inventory_item_id 
                    inner join ws_pallet_item_mapping pim on ii.inventory_item_id = pim.inventory_item_id  
                    inner join ws_product p on ii.product_id = p.product_id and p.status = &＃39;OK&＃39;
                    left join ws_product_container pc on ii.container_id = pc.container_id
//总起来说关联太多表，设计表时可以多一些冗余字段，减少表之间的关联查询；
                where 
                    ii.inventory_type = &＃39;raw_material&＃39; and 
                    ii.inventory_status = &＃39;in_stock&＃39; and 
                    ii.facility_id = &＃39;25&＃39; and 
                    datediff(now(),ii.last_updated_time) <3  //违反了第一个原则
                     and p.product_type = &＃39;goods&＃39;
                     and p.product_name like &＃39;%果%&＃39;   // 违反原则3

                group by 
                    ii.product_id
                having 
                    qoh <0.005
                order by 
                    qoh desc

上面的sql我们在from 中使用了子查询，这样对查询是非常不利的；

更好的一种做法是下面的语句：

select  
                t.facility_id,
                f.facility_name,
                t.inventory_status,
                wis.inventory_status_name,
                t.inventory_type,
                t.product_type,
                t.product_id, 
                p.product_name,
                t.container_id, 
                t.unit_quantity, 
                p.unit_code,
                p.unit_code_name,
                pc.container_unit_code_name,
                t.secret_key,
                sum(t.quantity) quantity,
                sum(t.real_quantity) real_quantity,
                sum(t.locked_quantity) locked_quantity,
                sum(t.locked_real_quantity) locked_real_quantity
            from ( select 
                        ii.facility_id,
                        ii.inventory_status,
                        ii.inventory_type,
                        ii.product_type,
                        ii.product_id, 
                        ii.container_id, 
                        ii.unit_quantity, 
                        ita.secret_key,
                        ii.quantity quantity,
                        ii.real_quantity real_quantity,
                        sum(ita.quantity) locked_quantity,
                        sum(ita.real_quantity) locked_real_quantity
                    from 
                        ws_inventory_item ii 
                        inner join ws_inventory_transaction_action ita on ii.inventory_item_id = ita.inventory_item_id
                    where 
                        ii.facility_id = &＃39;{$facility_id}&＃39; and 
                        ii.inventory_status = &＃39;{$inventory_status}&＃39; and 
                        ii.product_type = &＃39;{$product_type}&＃39; and 
                        ii.inventory_type = &＃39;{$inventory_type}&＃39; and
                        ii.locked_real_quantity > 0 and 
                        ita.type in (&＃39;locked&＃39;, &＃39;release&＃39;) 
                    group by 
                        ii.product_id, ita.secret_key, ii.container_id, ita.inventory_item_id
                    having 
                        locked_real_quantity > 0 
            ) as t
                inner join ws_product p on t.product_id = p.product_id 
                left join ws_facility f on t.facility_id = f.facility_id
                left join ws_inventory_status wis on wis.inventory_status = t.inventory_status
                left join ws_product_container pc on pc.container_id = t.container_id            
            group by 
                t.product_id, t.secret_key, t.container_id

注意：

1、from 语句中一定不要使用子查询；

2、使用更多的where加以限制，缩小查找范围；

3、合理利用索引；

4、通过explain查看sql性能；

使用工具 SQL Tuning Expert for Oracle 优化SQL语句

对于SQL开发人员和DBA来说，根据业务需求写出一条正确的SQL很容易。但是SQL的执行性能怎么样呢？能优化一下跑得更快吗？如果不是资深
DBA,估计很多人都没有信心。

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最后，用等价的SQL 20 替换 应用程序源代码中有性能问题的SQL。重新编译应用程序，性能得到了提高。

调优任务顺利完成！

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