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Why does the buffer pool contain so many dirty tempdb pages? 本文大意： 对于tempdb来说，还原模式为简单模式也只能是简单模式，不需要从故障中恢复，tempdb只会重建，所以tempdb没有必要做恢复，不需要自动checkpoint。所以说在一个比较繁忙的实例中，

Why does the buffer pool contain so many dirty tempdb pages?

本文大意：

对于tempdb来说，还原模式为简单模式也只能是简单模式，不需要从故障中恢复，tempdb只会重建，美国空间，所以tempdb没有必要做恢复，不需要自动checkpoint。 所以说在一个比较繁忙的实例中，用户数据库的checkpoint比tempdb频繁，所以在tempdb中会有比较多的脏数据。

结论：

自动触发的checkpoint不会对tempdb影响脏数据没有写入，所以脏数据比较多。

TechNet Magazine: April 2009 SQL Q&A column

本文大意：

dbcc checkdb错误离奇消失：主要可能存在的问题是当索引重建时在checkdb，导致一致性问题。

从2000升级到2008 tempdb上可能会遇到什么问题：有一下4点会产生比较打的行版本信息：

1.在线索引重建

2.DML触发器

3.MARS

4.快照隔离界别

填充因子是否可以减少分页，并可以实例级别的设置：填充因子确实可以减少分页，填充因子就是在页上保留了一定比例的空闲空间，以便于插入数据或者行记录扩展，虚拟主机，以减少分页的发生。对于OLTP没有一个很好的答案，每个表可能因为负载的不同需要不同的填充因子。对于OLAP可以使用100%以提高IO效率。

FILESTREAM的性能问题：1.FILESTREAM是保存在windows的ntfs文件，因此调整ntfs簇大小（分配单元）很重要

2.确定文件的大小研究表明小于256KB，是放在sql server 中比较好。256kb-1mb性能差不多

3.FILESTREAM数据不能给修改只能被覆盖重写。

4.FILESTREAM不能和数据库镜像兼容（sql server 2008）

Misconceptions around TF 1118

本文大意：

1.TF 1118标记打开之后原本是从SGAM分配前8个页的，代替为直接分配一个专用区。这样的好处就是减少了SGAM的冲突。

2.专区分配给了一个表并不是把8个页都分配给了这个表，只是这个分区为这个表保留，不能用与其他表。

3.在sql server 2005之后分配系统被优化，当创建用户对象时，先和以前一样创建一个IAM页，插入数据时分配数据页。单删除对象是并不是释放掉，而是缓存起来以便下次使用。

4.TF1118在sql server2005后的版本中还存在是为了提供方法减轻SGAM的使用，也可以使用多个文件的方式缓解冲突，SQLPASS2011上有人建议若内核数量少于8个使用8个文件，若有8个以上内核，先尝试使用8个文件，若还是有冲突再加4个文件

5.使用了标记后dbcc ind还是返回2页，但是来自专区不是混合区

What does checkpoint do for tempdb?

本文大意：

在log文件到达70%时，和recovery interval时限到是会做checkpoint，但是在tempdb中只有log文件超过70%才会checkpoint，香港服务器，阻止了log文件可能的增长，因为在tempdb中简单恢复模式会截断日志。自动checkpoint在tempdb不会像所有用户数据库会写入所有的脏数据，当手动运行时也会写入脏数据

Adventures in query tuning: unexpected key lookups

本文大意：

当使用动态游标打开时，会位结果集中的每行生成一个checksum，当读取下一行时会去基表中查询记录，因此就会在执行计划中有个key lookups操作

Understanding data vs log usage for spills in tempdb

本文大意：

有时候会出现tempdb中日志文件和数据文件的巨大差异。在用户数数据库中是不可能出现的。这个是因为tempdb只记录undo日志，不会生成redo日志，减少的日志的写入量。从而导致日志文件和数据文件的巨大差异。作者使用了一个证明这个问题。在tempdb中使用2612B的日志空间记录了256kb的排序，并假设如果是90G的内容需要排序。在tempdb中只会生成90G/256K=368640,368640*2612B=~918M的日志。

本文大意：

dbcc checkdb会先生成叫做facts的东西并保存在很大的worktable中，dbcc checkdb使用按分配的顺序读取用户数据文件来生成fact（最快的方式）。读取任务是分散到很多线程进行的，所以dbcc checkdb很消耗io的原因。fact生成好之后查询处理器吧结果返回给dbcc checkdb让它去匹配，若某个fact匹配不到相关信息，那么可能就会报一致性错误。

现在能用WITH ESTIMATEONLY评估dbcc checkdb在tempdb中的空间使用。dbcc checkdb并不是一次性检查整个数据库（除非有tf 2562），检查是分批次的。使用2个条件来划分，1：出现512个或者更多的索引。2：这批的大小超过了32MB。fact的大小评估如下，1：分区上的所有页*2,2：聚集索引中hobt页数*3,3：表中LOB列数*2,4：若为heap，表行数*2,5：最大行大小*hobt页数。WITH ESTIMATEONLY输出其中最大的一个。