PHP中计算字符串相似度的函数代码

similar_text — 计算两个字符串的相似度
int similar_text ( string $first , string $second [, float &$percent ] )
$first 必需。规定要比较的第一个字符串。
$second 必需。规定要比较的第二个字符串。
$percent 可选。规定供存储百分比相似度的变量名。

两个字符串的相似程度计算依据 Oliver [1993] 的描述进行。注意该实现没有使用 Oliver 虚拟码中的堆栈，但是却进行了递归调用，这个做法可能会导致整个过程变慢或变快。也请注意，该算法的复杂度是 O(N**3)，N 是最长字符串的长度。

比如我们想找字符串abcdefg和字符串aeg的相似度：

代码如下:

$first = "abcdefg";
$secOnd= "aeg";
echo similar_text($first, $second);结果输出3.如果想以百分比显示，则可使用它的第三个参数,如下：
$first = "abcdefg";
$secOnd= "aeg";
similar_text($first, $second, $percent);
echo $percent;

similar_text函数的使用及实现过程。similar_text() 函数主要是用来计算两个字符串的匹配字符的数目，也可以计算两个字符串的相似度（以百分比计）。与 similar_text() 函数相比，我们今天要介绍的 levenshtein() 函数更快。不过，similar_text() 函数能通过更少的必需修改次数提供更精确的结果。在追求速度而少精确度，并且字符串长度有限时可以考虑使用 levenshtein() 函数。

使用说明

先看手册上 levenshtein() 函数的说明：

levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离。

Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。

例如把 kitten 转换为 sitting：

sitten （k→s）
sittin （e→i）
sitting （→g）levenshtein() 函数给每个操作（替换、插入和删除）相同的权重。不过，您可以通过设置可选的 insert、replace、delete 参数，来定义每个操作的代价。

语法：

levenshtein(string1,string2,insert,replace,delete)

参数 描述

&＃8226;string1 必需。要对比的第一个字符串。
&＃8226;string2 必需。要对比的第二个字符串。
&＃8226;insert 可选。插入一个字符的代价。默认是 1。
&＃8226;replace 可选。替换一个字符的代价。默认是 1。
&＃8226;delete 可选。删除一个字符的代价。默认是 1。
提示和注释

&＃8226;如果其中一个字符串超过 255 个字符，levenshtein() 函数返回 -1。
&＃8226;levenshtein() 函数对大小写不敏感。
&＃8226;levenshtein() 函数比 similar_text() 函数更快。不过，similar_text() 函数提供需要更少修改的更精确的结果。
例子

代码如下:

<&＃63;php
echo levenshtein("Hello World","ello World");
echo "
";
echo levenshtein("Hello World","ello World",10,20,30);
&＃63;>

输出： 1 30

以下是补充：

php默认有个函数similar_text()用于计算字符串之间的相似度，该函数也可以计算两个字符串的相似度（以百分比计）。不过这个函数感觉对中文计算很不准确比如：

代码如下:

echo similar_text("吉林禽业公司火灾已致112人遇难","吉林宝源丰禽业公司火灾已致112人遇难");

这两个新闻标题其实都是一样的，如果使用similar_text()相似对结果为：42，即只相似42%，所以这个感觉很不靠谱，今天刚好收集到一段PHP代码也是用于比较两个字符串的相似度，直接贴出代码：

<&＃63;php 
class LCS {
  var $str1;
  var $str2;
  var $c = array();
  /*返回串一和串二的最长公共子序列
*/
  function getLCS($str1, $str2, $len1 = 0, $len2 = 0) {
    $this->str1 = $str1;
    $this->str2 = $str2;
    if ($len1 == 0) $len1 = strlen($str1);
    if ($len2 == 0) $len2 = strlen($str2);
    $this->initC($len1, $len2);
    return $this->printLCS($this->c, $len1 - 1, $len2 - 1);
  }
  /*返回两个串的相似度
*/
  function getSimilar($str1, $str2) {
    $len1 = strlen($str1);
    $len2 = strlen($str2);
    $len = strlen($this->getLCS($str1, $str2, $len1, $len2));
    return $len * 2 / ($len1 + $len2);
  }
  function initC($len1, $len2) {
    for ($i = 0; $i <$len1; $i++) $this->c[$i][0] = 0;
    for ($j = 0; $j <$len2; $j++) $this->c[0][$j] = 0;
    for ($i = 1; $i <$len1; $i++) {
      for ($j = 1; $j <$len2; $j++) {
        if ($this->str1[$i] == $this->str2[$j]) {
          $this->c[$i][$j] = $this->c[$i - 1][$j - 1] + 1;
        } else if ($this->c[$i - 1][$j] >= $this->c[$i][$j - 1]) {
          $this->c[$i][$j] = $this->c[$i - 1][$j];
        } else {
          $this->c[$i][$j] = $this->c[$i][$j - 1];
        }
      }
    }
  }
  function printLCS($c, $i, $j) {
    if ($i == 0 || $j == 0) {
      if ($this->str1[$i] == $this->str2[$j]) return $this->str2[$j];
      else return "";
    }
    if ($this->str1[$i] == $this->str2[$j]) {
      return $this->printLCS($this->c, $i - 1, $j - 1).$this->str2[$j];
    } else if ($this->c[$i - 1][$j] >= $this->c[$i][$j - 1]) {
      return $this->printLCS($this->c, $i - 1, $j);
    } else {
      return $this->printLCS($this->c, $i, $j - 1);
    }
  }
} 

$lcs = new LCS();
//返回最长公共子序列
$lcs->getLCS("hello word","hello china");
//返回相似度
echo $lcs->getSimilar("吉林禽业公司火灾已致112人遇难","吉林宝源丰禽业公司火灾已致112人遇难");

同样输出结果为：0.90322580645161，明显准确的多。