MySQL之表结构修改_MySQL

　　如果一张比较大的表进行ddl变更，比如说40G，那拷贝的时间让人无法忍受，并且阻塞所有的DML操作,让业务无法继续。

　　以下是测试过程：

mysql> desc t1;
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field　　　　| Type　　　　| Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id　　　　　| int(11)　　| YES　| MUL | NULL　　|　　　|
| nick　　　　| varchar(32) | YES　|　　| NULL　　|　　　|
| email　　　　| varchar(32) | YES　|　　| NULL　　|　　　|
| gmt_create　| datetime　　| YES　|　　| NULL　　|　　　|
| gmt_modified | datetime　　| YES　|　　| NULL　　|　　　|
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|　2228017 |
+----------+
1 row in set (1.78 sec)

　　现在对它进行表结构变更，增加一列：

　　mysql>altertablet1add(telvarchar(20));
　　QueryOK,2304923rowsaffected(41.03sec)
　　Records:2304923Duplicates:0Warnings:0

　　在上述表结构变更过程中，启动另外一个会话，进行select查询操作和一个更新操作：

mysql> select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|　2304923 |
+----------+
1 row in set (2.10 sec)
　　mysql> select * from t1 limit 10;
+------+-------+------------------+---------------------+---------------------+
| id　 | nick　| email　　　　　　| gmt_create　　　　　| gmt_modified　　　　|
+------+-------+------------------+---------------------+---------------------+
|　　0 | nick0 | nick0@taobao.com | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |
|　　1 | nick1 | nick1@taobao.com | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |
|　　2 | nick2 | nick2@taobao.com | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |
|　　3 | nick3 | nick3@taobao.com | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |
|　　4 | nick4 | nick4@taobao.com | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |
|　　5 | nick5 | nick5@taobao.com | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |
|　　6 | nick6 | nick6@taobao.com | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |
|　　7 | nick7 | nick7@taobao.com | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |
|　　8 | nick8 | nick8@taobao.com | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |
|　　9 | nick9 | nick9@taobao.com | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |
+------+-------+------------------+---------------------+---------------------+
10 rows in set (0.00 sec)
　　mysql> update t1 set nick='test_nick' where id=1;
Query OK, 4 rows affected (43.89 sec)　　　　　--这里是阻塞的时间
Rows matched: 4　Changed: 4　Warnings: 0

　　通过以上实验可以看出，对表进行ddl操作时，mysql并不阻塞select查询，但会严重阻塞dml操作。另外，如果你要对表进行ddl操作，由于有一个拷贝操作，你要计算好你的可用空间够不够?如果你的系统经常要进行表结构变更，那么你将不得不要考虑此问题!