热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Python2.x与Python3.x的区别

这篇文章主要介绍了Python2.x与Python3.x的区别的相关资料,需要的朋友可以参考下
Python的3​​.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。

为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。

为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。

新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。

除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。

大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0,也建议编写相容Python 3.0版本的程式,然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。

1.性能

Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间。

2.编码

Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china

3. 语法

1)去除了<>,全部改用!=
2)去除``,全部改用repr()
3)关键词加入as 和with,还有True,False,None
4)整型除法返回浮点数,要得到整型结果,请使用//
5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量
6)去除print语句,加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句,已经改为exec()函数

例如:

2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
7)改变了顺序操作符的行为,例如x 8)输入函数改变了,删除了raw_input,用input代替:
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : ')) 9)去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10)新式的8进制字变量,相应地修改了oct()函数。

2.X的方式如下:

>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'

3.X这样:

>>> 0666
SyntaxError: invalid token (, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'

11)增加了 2进制字面量和bin()函数

>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'

12)扩展的可迭代解包。在Py3.X 里,a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的,只要求两点:rest是list
对象和seq是可迭代的。

13)新的super(),可以不再给super()传参数,

>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>

14)新的metaclass语法:

class Foo(*bases, **kwds):
pass

15)支持class decorator。用法与函数decorator一样:

>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!

class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129

4. 字符串和字节串

1)现在字符串只有str一种类型,但它跟2.x版本的unicode几乎一样。 2)关于字节串,请参阅“数据类型”的第2条目

5.数据类型

1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long

2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:

>>> b = b'china'
>>> type(b)

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。

>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'

3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
dict.has_key(),用 in替代它吧

6.面向对象

1)引入抽象基类(Abstraact Base Classes,ABCs)。
2)容器类和迭代器类被ABCs化,所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。

>>> import collections
>>> print('\n'.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized

ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque

另外,数值类型也被ABCs化。关于这两点,请参阅 PEP 3119和PEP 3141。

3)迭代器的next()方法改名为__next__(),并增加内置函数next(),用以调用迭代器的__next__()方法
4)增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator,编写抽象方法(属性)更加方便。

7.异常

1)所以异常都从 BaseException继承,并删除了StardardError
2)去除了异常类的序列行为和.message属性
3)用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
4)捕获异常的语法改变,引入了as关键字来标识异常实例,在Py2.5中:

>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error: ... print error.message
...
Error
在Py3.0中:
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意这个 as
print(str(error))
Error

5)异常链,因为__context__在3.0a1版本中没有实现

8.模块变动

1)移除了cPickle模块,可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
2)移除了imageop模块
3)移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
4)移除了bsddb模块(单独发布,可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)
5)移除了new模块
6)os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
7)tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens,而是 tokenize.tokenize()

9.其它

1)xrange() 改名为range(),要想使用range()获得一个list,必须显式调用:
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2)bytes对象不能hash,也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法,但对于后两者可以使用 b.strip(b' \n\t\r \f')和b.split(b' ‘)来达到相同目的

3)zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload
()函数都被去除了现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如:hasattr(string, '__name__')

4)string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除,请改用string.ascii_letters 等

5)如果x

6)__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__调用

7)file类被废弃,在Py2.5中:

>>> file

在Py3.X中:

>>> file
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
file
NameError: name 'file' is not defined

python2.x与python3.x在除法运算上的区别

Python中的除法较其它语言显得非常高端,有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符,/和//

首先来说/除法:

在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言,比如Java啊C啊差不多,整数相除的结果是一个整数,把小数部分完全忽略掉,浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

在python 3.x中/除法不再这么做了,对于整数之间的相除,结果也会是浮点数。

Python 2.x:

>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5

Python 3.x:

>>> 1/2
0.5
而对于//除法,这种除法叫做floor除法,会对除法的结果自动进行一个floor操作,在python 2.x和python 3.x中是一致的。

python 2.x:

>>> -1 // 2
-1

python 3.x:

>>> -1 // 2
-1

注意的是并不是舍弃小数部分,而是执行floor操作,如果要截取小数部分,那么需要使用math模块的trunc函数

python 3.x:

>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0

以上内容给大家介绍了Python2.x与Python3.x的区别,希望对大家有所帮助。

推荐阅读
  • 在Docker中,将主机目录挂载到容器中作为volume使用时,常常会遇到文件权限问题。这是因为容器内外的UID不同所导致的。本文介绍了解决这个问题的方法,包括使用gosu和suexec工具以及在Dockerfile中配置volume的权限。通过这些方法,可以避免在使用Docker时出现无写权限的情况。 ... [详细]
  • 学习SLAM的女生,很酷
    本文介绍了学习SLAM的女生的故事,她们选择SLAM作为研究方向,面临各种学习挑战,但坚持不懈,最终获得成功。文章鼓励未来想走科研道路的女生勇敢追求自己的梦想,同时提到了一位正在英国攻读硕士学位的女生与SLAM结缘的经历。 ... [详细]
  • ZSI.generate.Wsdl2PythonError: unsupported local simpleType restriction ... [详细]
  • 2018年人工智能大数据的爆发,学Java还是Python?
    本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代,Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言,容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进,使得新手可以快速上手。目前,Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣,欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]
  • 云原生边缘计算之KubeEdge简介及功能特点
    本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统,该系统是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。同时,KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外,KubeEdge还支持跨平台工作,在私有、公共和混合云中都可以运行。同时,KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后,本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了数据库的存储结构及其重要性,强调了关系数据库范例中将逻辑存储与物理存储分开的必要性。通过逻辑结构和物理结构的分离,可以实现对物理存储的重新组织和数据库的迁移,而应用程序不会察觉到任何更改。文章还展示了Oracle数据库的逻辑结构和物理结构,并介绍了表空间的概念和作用。 ... [详细]
  • Python语法上的区别及注意事项
    本文介绍了Python2x和Python3x在语法上的区别,包括print语句的变化、除法运算结果的不同、raw_input函数的替代、class写法的变化等。同时还介绍了Python脚本的解释程序的指定方法,以及在不同版本的Python中如何执行脚本。对于想要学习Python的人来说,本文提供了一些注意事项和技巧。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Win10上安装WinPythonHadoop的详细步骤,包括安装Python环境、安装JDK8、安装pyspark、安装Hadoop和Spark、设置环境变量、下载winutils.exe等。同时提醒注意Hadoop版本与pyspark版本的一致性,并建议重启电脑以确保安装成功。 ... [详细]
  • 本文介绍了Python版Protobuf的安装和使用方法,包括版本选择、编译配置、示例代码等内容。通过学习本教程,您将了解如何在Python中使用Protobuf进行数据序列化和反序列化操作,以及相关的注意事项和技巧。 ... [详细]
  • 本文介绍了Hyperledger Fabric外部链码构建与运行的相关知识,包括在Hyperledger Fabric 2.0版本之前链码构建和运行的困难性,外部构建模式的实现原理以及外部构建和运行API的使用方法。通过本文的介绍,读者可以了解到如何利用外部构建和运行的方式来实现链码的构建和运行,并且不再受限于特定的语言和部署环境。 ... [详细]
  • 计算机存储系统的层次结构及其优势
    本文介绍了计算机存储系统的层次结构,包括高速缓存、主存储器和辅助存储器三个层次。通过分层存储数据可以提高程序的执行效率。计算机存储系统的层次结构将各种不同存储容量、存取速度和价格的存储器有机组合成整体,形成可寻址存储空间比主存储器空间大得多的存储整体。由于辅助存储器容量大、价格低,使得整体存储系统的平均价格降低。同时,高速缓存的存取速度可以和CPU的工作速度相匹配,进一步提高程序执行效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了Linux系统中正则表达式的基础知识,包括正则表达式的简介、字符分类、普通字符和元字符的区别,以及在学习过程中需要注意的事项。同时提醒读者要注意正则表达式与通配符的区别,并给出了使用正则表达式时的一些建议。本文适合初学者了解Linux系统中的正则表达式,并提供了学习的参考资料。 ... [详细]
  • Ubuntu 9.04中安装谷歌Chromium浏览器及使用体验[图文]
    nsitionalENhttp:www.w3.orgTRxhtml1DTDxhtml1-transitional.dtd ... [详细]
  • Android开发实现的计时器功能示例
    本文分享了Android开发实现的计时器功能示例,包括效果图、布局和按钮的使用。通过使用Chronometer控件,可以实现计时器功能。该示例适用于Android平台,供开发者参考。 ... [详细]
  • 集合的遍历方式及其局限性
    本文介绍了Java中集合的遍历方式,重点介绍了for-each语句的用法和优势。同时指出了for-each语句无法引用数组或集合的索引的局限性。通过示例代码展示了for-each语句的使用方法,并提供了改写为for语句版本的方法。 ... [详细]
author-avatar
woorain_77b002
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有