MySQL大数据查询性能优化教程（图）

一、表的优化与列类型选择

表的优化：

1、定长与变长分离

如 id int,占4个字节，char(4)占4个字符长度，也是定长，time即每一单元值占的字节是固定的。

核心且常用字段，宜建成定长，放在一张表。

而varchar,text,blob这种变长字段，适合单放一张表，用主键与核心表关联起来。

2、常用字段与不常用字段要分离

需要结合网站具体的业务来分析，分析字段的查询场景，查询频率低的字段，单拆出来。

3、在1对多，需要关联统计的字段上添加冗余字段。

看如下的效果：

注：（key_len : 4 ）

五、聚簇索引与非聚簇索引

Myisam与innodb引擎，索引文件的异同

Myisam：由news.myd和new.myi两个文件，索引文件和数据文件是分开的，叫非聚簇索引。主索引和次索引都指向物理行（磁盘的位置）

innodb：索引和数据是聚在一起的，所以是聚簇索引。innodb的主索引文件上直接存放该行数据，次索引指向对主键索引的引用。

注意：innodb来说：

1、主键索引 即存放索引值，又在叶子中存储行的数据。

2、如果没有主键（primary key），则会unique key做主键。

3、如果没有unique，则系统生成一个内部的rowid做主键。

4、像innodb中，主键的索引结构中，即存储了主键值又存储了行数据，这种结构称为聚簇索引。

聚簇索引

优势：根据主键查询条目比较少时，不用回行（数据就在主键节点下）

劣势：如果碰到不规则数据插入时，造成频繁的页分裂

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