数据库中groupby和having语法使用详解_MySQL

有个朋友问我一个返话费的问题，大概意思是这样的：只需把表deal中所有手机用户某天充值两次以上且总金额超过50的用户充值记录查询出来，至于怎么进行返话费那不是重点。

先看看group by的语法：

SELECT column1, SUM(column2) FROM "list-of-tables" GROUP BY "column-list";

GROUP BY子句将集中所有的行在一起，它包含了指定列的数据以及允许合计函数来计算一个或者多个列。

假设我们将从员工表employee表中搜索每个部门中工资最高的薪水，可以使用以下的SQL语句：

SELECT max(salary), dept FROM employee GROUP BY dept;

这条语句将在每一个单独的部门中选择工资最高的工资，结果将他们的salary和dept返回。

group by 顾名思义就是按照xxx进行分组，它必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标识字段。

聚合函数有：sum()、count()、avg()等，使用group by目的就是要将数据分组进行汇总操作。

例如对员工表的操作：

select dept_id,count(emp_id),sum(salary) form employee group by dept_id;

这样的运行结果就是以“dept_id”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。

再看看having的语法：

SELECT column1, SUM(column2) FROM “list-of-tables” GROUP BY “column-list” HAVING “condition”;

这个HAVING子句的作用就是为每一个组指定条件，像where指定条件一样，也就是说，可以根据你指定的条件来选择行。如果你要使用HAVING子句的话，它必须处在GROUP BY子句之后。

例如还是对员工表的操作：

SELECT dept_id, avg(sal) FROM employee GROUP BY dept_id HAVING avg(salary) >= 4000;

这样的运行结果就是以“dept_id”为分类标志统计各单位的职工人数和工资平均数且工资平均数大于4000。

下面开始我们的返话费查询功能的实现：

话费表deal字段有这些：

sell_no:订单编号

name:用户名

phone:用户手机号

amount:充值金额

date:充值日期

上边就这些有效字段，假如数据（数据纯属虚构，如有*，纯是巧合）如下：

sell_no name phone amount date

00000000001 李晓红 15822533496 50 2011-10-23 08:09:23

00000000002 李晓红 15822533496 60 2011-10-24 08:15:34

00000000003 李晓红 15822533496 30 2011-10-24 12:20:56

00000000004 杨 轩 18200000000 100 2011-10-24 07:59:43

00000000005 杨 轩 18200000000 200 2011-10-24 10:11:11

00000000006 柳梦璃 18211111111 50 2011-10-24 09:09:46

00000000007 韩菱纱 18222222222 50 2011-10-24 08:09:45

00000000008 云天河 18333333333 50 2011-10-24 08:09:25

把以上数据当天(2011-10-24)交过两次话费，而且总金额大于50的数据取出来，要取的结果如下：

00000000002 李晓红 15822533496 60 2011-10-24 08:15:34

00000000003 李晓红 15822533496 30 2011-10-24 12:20:56

00000000004 杨 轩 18200000000 100 2011-10-24 07:59:43

00000000005 杨 轩 18200000000 200 2011-10-24 10:11:11

因为今天(2011-10-24)李晓红和杨轩交过两次以上话费，而且总金额大于50，所以有他们的数据，而柳梦璃，韩菱纱，云天河只交过一次，所以没他们的数据。

我的处理思路大概是这样的，先把当天日期的记录用group by进行手机号分组即一个手机号为一组，接着用having子句进行过滤，把交过两次话费且话费总金额大于50的手机号查出来，最后用手机号和日期条件组合查询就能完成数据的查询，具体如下。

注意日期处理细节，要查询的某一天(yyyy-MM-dd)的所有记录mysql是这样处理的：

SELECT date_format(date,&＃39;%Y-%m-%d&＃39;) from deal;

查询出符合条件（交过两次以上话费，而且总金额大于50）的手机号：

select phone from deal where date_format(date,&＃39;%Y-%m-%d&＃39;)="2011-10-24" group by phone having count(phone)>1 and sum(amount)>50;

结合手机号和日期查询出最终记录：

select * from deal where date_format(date,&＃39;%Y-%m-%d&＃39;)="2011-10-24" and phone in

(select phone from deal where date_format(date,&＃39;%Y-%m-%d&＃39;)="2011-10-24"

group by phone having count(phone)>1 and sum(amount)>50) order by phone;

里边嵌套了一个select语句，感觉效率低点了，谁有更高效的方法不？

附数据建库sql代码：

create database if not exists `phone_deal`;

USE `phone_deal`;

DROP TABLE IF EXISTS `deal`;

CREATE TABLE `deal` (

`sell_no` varchar(100) NOT NULL,

`name` varchar(100) default NULL,

`phone` varchar(100) default NULL,

`amount` decimal(10,0) default NULL,

`date` datetime default NULL,

PRIMARY KEY (`sell_no`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into `deal`(`sell_no`,`name`,`phone`,`amount`,`date`) values (&＃39;00001&＃39;,&＃39;李晓红&＃39;,&＃39;15822533496&＃39;,&＃39;60&＃39;,&＃39;2011-10-23 08:09:23&＃39;),(&＃39;00002&＃39;,&＃39;李晓红&＃39;,&＃39;15822533496&＃39;,&＃39;50&＃39;,&＃39;2011-10-24 08:15:34&＃39;),(&＃39;00003&＃39;,&＃39;李晓红&＃39;,&＃39;15822533496&＃39;,&＃39;40&＃39;,&＃39;2011-10-24 12:20:56&＃39;),(&＃39;00004&＃39;,&＃39;杨轩&＃39;,&＃39;18210607179&＃39;,&＃39;100&＃39;,&＃39;2011-10-24 07:59:43&＃39;),(&＃39;00005&＃39;,&＃39;杨轩&＃39;,&＃39;18210607179&＃39;,&＃39;50&＃39;,&＃39;2011-10-24 10:11:11&＃39;),(&＃39;00006&＃39;,&＃39;柳梦璃&＃39;,&＃39;15822533492&＃39;,&＃39;1000&＃39;,&＃39;2011-10-24 09:09:46&＃39;),(&＃39;00007&＃39;,&＃39;韩菱纱&＃39;,&＃39;15822533493&＃39;,&＃39;10000&＃39;,&＃39;2011-10-24 08:09:45&＃39;),(&＃39;00008&＃39;,&＃39;云天河&＃39;,&＃39;15822533494&＃39;,&＃39;500&＃39;,&＃39;2011-10-24 08:09:25&＃39;);