keras中的“predict”和“predict_class”函数有什么区别？

keras predict和predict_class函数之间有什么区别？

为什么Model对象没有predict_class功能？

predict将返回回归得分并predict_class返回预测类别。尽管看起来很相似，但还是有一些区别：

假设您要预测图片是狗还是猫（您有分类器）：

predict 将返回您：0.6猫和0.2狗（例如）。

predict_class 会把猫还给你

现在，您正在尝试预测房价（您有一个回归指标）：

predict 将返回预测价格

predict_class 由于您没有分类器，因此这里没有意义

TL：DR：predict_class用于分类器（输出是标签），predict用于回归（输出是非离散的）

希望能帮助到你！