javarx.observable_RxJava2:Observable和Observer如何传递

以Observable为例,先上代码:

//①

ObservableJust observable &＃61; (ObservableJust) Observable.just("hello rxjava2");

//②

ObservableSubscribeOn subscribe &＃61; (ObservableSubscribeOn) observable.subscribeOn(Schedulers.io());

//③

ObservableObserveOn observerOn &＃61; (ObservableObserveOn) subscribe.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());

//④

ObservableDoFinally doFinally &＃61; (ObservableDoFinally) observerOn.doFinally(new Action() {

&＃64;Override

public void run() throws Exception {

System.out.println("doFinally");

}

});

//⑤

ObservableDoOnLifecycle doOnSubscribe &＃61; (ObservableDoOnLifecycle) doFinally.doOnSubscribe(new Consumer() {

&＃64;Override

public void accept(Disposable disposable) throws Exception {

System.out.println("doOnSubscribe: " &＃43; disposable.hashCode());

}

});

//⑥

doOnSubscribe.subscribe(new Observer() {

&＃64;Override

public void onSubscribe(Disposable d) {

System.out.println("onSubscribe: "&＃43;d.hashCode());

/* if (!d.isDisposed()){

System.out.println("onSubscribe: dispose");

d.dispose();

}*/

}

&＃64;Override

public void onNext(String s) {

System.out.println("onNext: "&＃43;s);

Toast.makeText(MainActivity.this, s, Toast.LENGTH_SHORT).show();

}

&＃64;Override

public void onError(Throwable e) {

System.out.println("onError: "&＃43;e.getMessage());

Toast.makeText(MainActivity.this, e.getMessage(), Toast.LENGTH_SHORT).show();

}

&＃64;Override

public void onComplete() {

System.out.println("onComplete");

Toast.makeText(MainActivity.this, "onComplete", Toast.LENGTH_SHORT).show();

}

});

Observable传递

这里每次调用一个操作符,返回的都是Observable的直接子类或者间接之类.以just为例:

public static Observable just(T item) {

ObjectHelper.requireNonNull(item, "The item is null");

return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableJust(item));

}

这里重新new了一个Observable的子类对象ObservableJust.

结论如下:

每个操作符都会对应返回一个Observable的子类对象,类名格式ObservableXXX然后去调用下一个操作符.比如interval操作符,返回的是ObservableInterval的实例对象.

对于Observable的创建型操作符,返回的是其直接子类,而其他操作符,返回的是AbstractObservableWithUpstream的子类对象.AbstractObservableWithUpstream的构造函数中,第一个参数就是Observable对象,这一点非常重要,这个参数是上一个操作符返回的Observable对象.这保证了整个调用流程的起始处的Observable对象能在整个流程中传递.

最后一步订阅subscribe(Observer).如果没有最下游的观察者对数据做接收,整个调用流程是不会执行的.

先从⑥开始看ObservableDoOnLifecycle的subscribe方法做了什么.

&＃64;Override

protected void subscribeActual(Observer super T> observer) {

source.subscribe(new DisposableLambdaObserver(observer, onSubscribe, onDispose));

}

source就是上游操作符返回的Observable的子类对象,通过AbstractObservableWithUpstream的构造函数传递给下游的.这里去调用了上一个Observable对象的subscribe方法.这个调用由下至上,直到整个流程的起始处.

Observable对象先从上游逐步通过下游的Observable对象的构造函数传递给下游,再通过下游的subscribe方法,逐步去调用上游的subscribe方法.

Observer传递

订阅发生在最后一步调用subscribe(Observer).从第⑤步ObservableDoOnLifecycle的subscribe方法开始看.

&＃64;Override

protected void subscribeActual(Observer super T> observer) {

source.subscribe(new DoFinallyObserver(observer, onFinally));

}

重新创建一个DoFinallyObserver对象,并把第⑥步的Observer参数传入后,交给上游的Observable.这个调用流程会逐步传递到最上游的ObservableJust的subscribe方法.

//ObservableJust.java

&＃64;Override

protected void subscribeActual(Observer super T> observer) {

//参数observer是下游传上来的

ScalarDisposable sd &＃61; new ScalarDisposable(observer, value);

observer.onSubscribe(sd);

sd.run();

}

首先调用了 observer.onSubscribe(sd);可以得到结论:

Observer的onSubscribe在主线程执行,无论上下游怎么切换线程.在请求网络时,可以在这个地方弹出进度提示或者做一些初始化操作.

ScalarDisposable.run()方法调用了下游的Observer传递数据,这个调用会逐步往下传递,直到最下游的Observer,如果没遇到错误或者异常情况.

Observer对象先从最下游的订阅处开始往上传递到最上游,再携带数据逐步往下游传递.

数据传递

从上面可以知道,数据是被Observer携带,逐步往下游传递

Observable.subscribe(Consumer,Consumer,Action)

有多个重载的方法

//方法一

&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)

public final Disposable subscribe() {

return subscribe(Functions.emptyConsumer(), Functions.ON_ERROR_MISSING, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer());

}

//方法二

&＃64;CheckReturnValue

&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)

public final Disposable subscribe(Consumer super T> onNext) {

return subscribe(onNext, Functions.ON_ERROR_MISSING, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer());

}

//方法三

&＃64;CheckReturnValue

&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)

public final Disposable subscribe(Consumer super T> onNext, Consumer super Throwable> onError) {

return subscribe(onNext, onError, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer());

}

//方法四

&＃64;CheckReturnValue

&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)

public final Disposable subscribe(Consumer super T> onNext, Consumer super Throwable> onError,

Action onComplete) {

return subscribe(onNext, onError, onComplete, Functions.emptyConsumer());

}

//方法五

&＃64;CheckReturnValue

&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)

public final Disposable subscribe(Consumer super T> onNext, Consumer super Throwable> onError,

Action onComplete, Consumer super Disposable> onSubscribe) {

//创建LambdaObserver对象

LambdaObserver ls &＃61; new LambdaObserver(onNext, onError, onComplete, onSubscribe);

subscribe(ls);

return ls;

}

//方法六

&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)

&＃64;Override

public final void subscribe(Observer super T> observer) {

observer &＃61; RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);

// 省略

subscribeActual(observer);

//省略

}

前五个方法最终在第五个方法内部重新创建了一个Observer类型对象LambdaObserver,然后调用了第六个方法.