1. 写不易出错的代码
第一次听说“写明显没有什么错误的代码”时，我觉得这个说法很新鲜，让我记忆深刻。其他的很多观点听得我耳朵生茧，基本都是左耳进右耳出。明显没有什么错了的代码肯定是思路清晰、很容易理解的。而要做到这点很难，牛人才能写出牛叉的代码，要做到这一点要有足够的阅历和实战，只能当做目标啦，哪天也和云风一样：今天完成了XX功能，代码明显没有什么错误。现在还不知道明显没有什么错误的代码是怎么样的，但我知道很多代码让我半天不知所云。如从类名和方法名看不出其职能；变量命名让人蛋疼；不对参数做任何验证；参数到处都是都是基本类型；方法参数十几个；一个方法几屏；不能适应半点变化的方法；要么没有注释，要么一堆废话；排版稀烂。这些都是不好理解，半天找不到问题的代码，也是容易出错的代码。
2. 写容易查错的代码
一直想写很干净的代码，代码除了功能没有多余的代码，但是代码必须有日志，如果代码没有日志，要是出错了，查错肯定很麻烦，有时候真的是无从下手，一个功能涉及到一堆的模块，要想很快的定位错误，就必须记好日志。越清楚越好，程序执行到哪一步，当前的状态最好都要记下来，日志不在多，清楚记录有效的日志非常重要，过多无效的日志不方便查看，而且对于快速定位错误的位置没有任何帮助。如果日志都记录在文本文件中，最好能写一个分析日志的工具。可能是我写的和维护的代码太容易出错了，个人觉得记好日志真他妈重要。一看到日志就能知道出了什么问题那不是一般的爽，当然听说又出问题了让人郁闷。我以前所在的一家公司记录日志的方式是在很多类中都定义一个int类型的成员变量，每隔几行让它自增1，将这个值记录起来，当出错了就能大致估计是哪几行出错了。这种方法虽然有点蹩脚，代码中到处是这个变量，但的确能帮助我们快速定位错误的位置，日志的作用就是保存案发现场，只有记录犯罪分子作案的过程才能更好的抓住它。
3. 写扩展性好的代码
“今天说要这样，明天说要那样，在上线的前一天说：还是觉得开始的做法是最好的”。而我们程序员总是为这种人2B的想法买单。写扩展性好的代码真的就是不仅要满足需求还要超越需求。我们到处可以听到这样的口号，当然很多情况下是这样的人自己都不知道需求是什么。最让人无语的是菜鸟提需求，我来实现。杀了我吧。但现实是杀了我之前我先要满足他的需求。当这种需求像滔滔江水绵延不绝的袭来时，我想到了四个字：生不如死。既然死不了，生活还得继续。代码还是要做到超越需求（你说这世界对程序员要求怎么就这么高呢），要做到这点难啊，我们是帮别人实现梦想的开拓者。前途是光明的，道路是坎坷的，现实是残酷的，代码必须是扩展性好的。当然这里所说都是人为因素。
还有就是项目的需求本来就是变化的，或者说你现在完成的是一期，还有二期，三期......，你在做的时候就必须考虑这些情况，不要把代码写死。我以前总是想：这个可能以后不会变化，可以写死，少一个参数，少一个变量性能会更好写。其实性能的提升相当于一个千万富翁突然多了几毛钱。但是要是以后需求变了，你就得改写代码，还得担心是否会出问题。有时候我就有点怕重构，就怕一个好的功能，被重构坏了，当然也和时间紧，测试不专业有关。写扩展性好的代码别在乎所谓的那点性能，那真的就是九牛一毛不值一提。一个项目维护时间久了，发现那些本来看是不变的很多都变了，而代码也被改了很多次，每一次修改就要做一堆本来没有必要的事情（修改代码，写测试说明，送测，协调上线，而这些沟通时间也不少，真叫一个低效浪费时间），如果能考虑到可能发生的变化，写好代码，效率会高很多，这一点就能体现高手和菜鸟的区别。
4. 写高性能的代码
这是我一直渴望的（我当然也会说是我还没有做到的）。我觉得要写出高效的代码首先要非常明白你要实现的功能，将功能分析得很透彻，你找到了解决方案，回想你的实现，如果你的思路非常清晰，你就大致知道每一步是否够好，大致知道你的代码是否高效，或者更进一步说，你确定这就是最优解；如果功能实现了，但是你对自己实现的功能不是很了解，记忆模糊，那肯定不是最优解，你肯定会对自己不是很清楚的代码不放心（我经常是这样），就别谈性能，是否正确都待定。很多高效的代码都很简洁，容易理解，而有些代码总让人看起来很郁闷，如一堆看起来类似的代码实现一个很简单的功能。用数组和一个循环经常能将这样的代码简化，让你轻松实现简洁容易理解的代码，或许它不是最高效的。82法则告诉我们，我们应该对影响系统性能的20%的代码进行优化，而不应对其他的80%的代码耿耿于怀。20%影响性能的代码应注重性能进行优化，而其他80%则更多应该考虑理解性，扩展性等。
高手的代码特点有很多，很多优点是并存的。上面只是我个人认为最重要的四点。
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