在matplotlib中更改日期时间轴的格式

我有一个系列,其索引是datetime我想绘制的.我想在y轴上绘制系列的值,在x轴上绘制系列的索引.该Series如下外观:

2014-01-01     7
2014-02-01     8
2014-03-01     9
2014-04-01     8
...

我使用生成图表plt.plot(series.index, series.values).但图表看起来像:

问题是我想只有年和月.但是,图表包含小时,分钟和秒.如何删除它们以便获得所需的格式？

# sample data
import numpy as np
import pandas as pd

N = 30
drange = pd.date_range("2014-01", periods=N, freq="MS")
values = {'values':np.random.randint(1,20,size=N)}
df = pd.DataFrame(values, index=drange)

# use formatters to specify major and minor ticks
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df.values)
ax.set_xticks(df.index)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
_=plt.xticks(rotation=90)    

你可以尝试这样的事情:

import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'values':np.random.randint(0,1000,36)},index=pd.date_range(start='2014-01-01',end='2016-12-31',freq='M'))
fig,ax1 = plt.subplots()
plt.plot(df.index,df.values)
mOnthyearFmt= mdates.DateFormatter('%Y %B')
ax1.xaxis.set_major_formatter(monthyearFmt)
_ = plt.xticks(rotation=90)