无压工作-GettingThingsDone-[Happy•Working]

生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型，可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]

本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法，包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器，可以提高Web开发的效率和精准度，使得查找元素更加方便和快捷。同时，本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释，并给出了相应的代码示例。通过学习本文，读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法，提升自己的Web开发能力。 ... [详细]

本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型，包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集，包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格，适用于回归任务。 ... [详细]

在Docker中，将主机目录挂载到容器中作为volume使用时，常常会遇到文件权限问题。这是因为容器内外的UID不同所导致的。本文介绍了解决这个问题的方法，包括使用gosu和suexec工具以及在Dockerfile中配置volume的权限。通过这些方法，可以避免在使用Docker时出现无写权限的情况。 ... [详细]

本文介绍了Java工具类库Hutool，该工具包封装了对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法的封装，并提供了各种Util工具类。同时，还介绍了Hutool的组件，包括动态代理、布隆过滤、缓存、定时任务等功能。该工具包可以简化Java代码，提高开发效率。 ... [详细]

本文主要解析了Open judge C16H问题中涉及到的Magical Balls的快速幂和逆元算法，并给出了问题的解析和解决方法。详细介绍了问题的背景和规则，并给出了相应的算法解析和实现步骤。通过本文的解析，读者可以更好地理解和解决Open judge C16H问题中的Magical Balls部分。 ... [详细]

一、GAN原理介绍学习GAN的第一篇论文当然由是IanGoodfellow于2014年发表的GenerativeAdversarialNetworks（论文下载链接arxiv：[h ... [详细]

本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同，令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望，认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]

ZSI.generate.Wsdl2PythonError: unsupported local simpleType restriction ... [详细]

像不少公司内部不同团队都会自己研发自己工具产品，当各个产品逐渐成熟，到达了一定的发展瓶颈，同时每个产品都有着自己的入口，用户 ... [详细]

Array里面的对象数据是有序的，json字符串最外层是方括号的，方括号：[]解析jsonArray代码try{json字符串最外层是 ... [详细]

本文研究了使用条件对抗网络进行图片到图片翻译的方法，并提出了一种通用的解决方案。通过学习输入图像到输出图像的映射和训练相应的损失函数，我们可以解决需要不同损失函数公式的问题。实验证明该方法在合成图片、重构目标和给图片着色等多个问题上都很有效。这项工作的重要发现是不再需要人为构建映射函数和损失函数，同时能够得出合理的结果。本文的研究对于图片处理、计算机图片合成和计算机视觉等领域具有重要意义。 ... [详细]

本文介绍了Linux如何安装Mongodb的详细步骤和注意事项，同时介绍了Mongodb的特点和优势。Mongodb是一个开源的数据库，适用于各种规模的企业和各类应用程序。它具有灵活的数据模式和高性能的数据读写操作，能够提高企业的敏捷性和可扩展性。文章还提供了Mongodb的下载安装包地址。 ... [详细]

本文介绍了在Linux下安装和配置Kafka的方法，包括安装JDK、下载和解压Kafka、配置Kafka的参数，以及配置Kafka的日志目录、服务器IP和日志存放路径等。同时还提供了单机配置部署的方法和zookeeper地址和端口的配置。通过实操成功的案例，帮助读者快速完成Kafka的安装和配置。 ... [详细]

Elasticsearch1Elasticsearch入门1.1Elasticsearch术语1.1.16.0以前的Elasticsearch术语1.1.26.0以后的Elasti ... [详细]