1. 统计推断&＃xff1a;统计推断多涉及参数估计。
2. 统计决策&＃xff1a;统计决策多涉及分类、判别问题。
推断由样本估计总体&＃xff0c;知道总体才好进行分类。
贝叶斯决策理论的基本要求&＃xff1a;
&＃xff08;1&＃xff09;各类别总体的概率分布式已知的。
&＃xff08;2&＃xff09;要决策分类的类别数是一定的。
贝叶斯分类器&＃xff0c;在先验概率和条件概率已知的情况下&＃xff0c;按照一定的规则确定判别函数和决策面。但在实际中&＃xff0c;条件概率密度往往是未知的。这便是概率密度的估计问题。
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