SupermicroSYS-4028GR-TR+NvidiateslaP4+Ubuntu16.04+CUDA8.0深度学习环境搭建

往文件中写入：
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off

保存并退出。这一步是为了禁掉Ubuntu自带开源驱动nouveau。之后sudo reboot重启系统。在登录界面按Ctrl + Alt + F1键，在命令提示符下输入账号密码登录：

lsmod | grep nouveau
查看nouveau模块是否被加载，如果什么都没有输出，则执行下一步。

4）安装驱动
跳转到“Downloads”目录下看到 下载的文件 NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run
执行命令为该文件富裕可执行权限

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run
sudo service lightdm stop
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run –no-opengl-files
注意：-no-opengl.files 参数非常重要，一定不要忘了添加
Accept License（接受协议）
-Select Continue Installation（选择继续安装）
-Select “NO” to not install 32bit files（选择NO不要安装32位文件）
-Select “NO” to rebuilding any Xserver configurations with Nvidia.（选择“NO”，使用Nvidia重建任何Xserver配置。）
sudo modprobe nvidia
sudo service lightdm start
reboot
在图形界面下登录，完成
输入命令
nvidia-smi
出现：

安装成功，接下来在安装cuda时候不要在装驱动了，具体选型如下：

accept/decline/quit: accept
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 367.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
Install the CUDA 8.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 8.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter CUDA Samples Location
[ default is /home/c302 ]:
Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 ...
Installing the CUDA Samples in /home/c302 ...
Copying samples to /home/c302/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples now...
Finished copying samples.

到此，全部安装成功。

还有另外一张方式是在https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 直接下载带驱动的CUDA 安装。
安装选型
sudo service lightdm stop
sudo bash cuda_8.0.61_375.26_linux.run
注意事项：
1、安装OPENGL 是选择NO
2、to rebuilding any Xserver configurations with Nvidia （使用Nvidia重建任何Xerver配置） 选择NO
sudo service lightdm start
安装完成，重启登录

http://www.it1ku.com

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电话：18718478672 QQ：2690592345、E-mail：zyz02015@163.com

参考及下载链接：
http://blog.csdn.net/zafir_410/article/details/73188228?utm_source=itdadao&utm_medium=referral
http://www.nvidia.com/object/unix.html
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/53355781
http://releases.ubuntu.com/xenial/
http://docs.nvidia.com/cuda/#axzz4okUAbF8r