如何在Julia中向数据框插入缺失值

使用allowmissing!功能.

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(a=[1,2,3])
3×1 DataFrame
? Row ? a     ?
?     ? Int64 ?
???????????????
? 1   ? 1     ?
? 2   ? 2     ?
? 3   ? 3     ?

julia> df.a[1] = missing
ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type Missing to an object of type Int64

julia> allowmissing!(df)
3×1 DataFrame
? Row ? a      ?
?     ? Int64? ?
????????????????
? 1   ? 1      ?
? 2   ? 2      ?
? 3   ? 3      ?

julia> df.a[1] = missing
missing

julia> df
3×1 DataFrame
? Row ? a       ?
?     ? Int64?  ?
?????????????????
? 1   ? missing ?
? 2   ? 2       ?
? 3   ? 3       ?

您可以查看DataFrame允许中的哪些列,missing因为它们?在列名称下以类型名称后突出显示.

您还可以使用allowmissing函数创建新的DataFrame.

两个函数都可以选择接受要转换的列.

最后有一个disallowmissing/ disallowmissing!对执行相反的操作(即Missing,eltype如果向量实际上不包含缺失值,则从中剥离可选的并集).

使用allowmissing!功能.

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(a=[1,2,3])
3×1 DataFrame
? Row ? a     ?
?     ? Int64 ?
???????????????
? 1   ? 1     ?
? 2   ? 2     ?
? 3   ? 3     ?

julia> df.a[1] = missing
ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type Missing to an object of type Int64

julia> allowmissing!(df)
3×1 DataFrame
? Row ? a      ?
?     ? Int64? ?
????????????????
? 1   ? 1      ?
? 2   ? 2      ?
? 3   ? 3      ?

julia> df.a[1] = missing
missing

julia> df
3×1 DataFrame
? Row ? a       ?
?     ? Int64?  ?
?????????????????
? 1   ? missing ?
? 2   ? 2       ?
? 3   ? 3       ?

您可以查看DataFrame允许中的哪些列,missing因为它们?在列名称下以类型名称后突出显示.

您还可以使用allowmissing函数创建新的DataFrame.

两个函数都可以选择接受要转换的列.

最后有一个disallowmissing/ disallowmissing!对执行相反的操作(即Missing,eltype如果向量实际上不包含缺失值,则从中剥离可选的并集).