如何用python计算营业额_如何用python计算上个月的最高总销售额

首先创建DatetimeIndex&＃xff1a;#if necessary

#df &＃61; df.set_index(&＃39;Date&＃39;)

#df[&＃39;Date&＃39;] &＃61; pd.to_datetime(df[&＃39;Date&＃39;])

print (df)

Store1 Store2 Store3 Store4

Date

2018-06-01 2643 1642 2678 3050

2018-07-16 6442 5413 5784 7684

2018-08-10 4587 5743 3948 6124

2018-08-12 3547 8743 7462 8315

print (df.index)

DatetimeIndex([&＃39;2018-06-01&＃39;, &＃39;2018-07-16&＃39;, &＃39;2018-08-10&＃39;, &＃39;2018-08-12&＃39;],

dtype&＃61;&＃39;datetime64[ns]&＃39;, name&＃61;&＃39;Date&＃39;, freq&＃61;None)

然后按^{}转换为月份&＃xff1a;

^{pr2}$

按最后一个值筛选&＃xff0c;sum和最后一个按最大值^{}获取列名&＃xff1a;print (df1.loc[df1.index[-1]].sum())

Store1 8134

Store2 14486

Store3 11410

Store4 14439

dtype: int64

out &＃61; df1.loc[df1.index[-1]].sum().idxmax()

print (out)

Store2

谢谢你&＃xff0c;&＃64;Jon Clements提供了另一个解决方案&＃xff1a;out &＃61; df.last(&＃39;M&＃39;).resample(&＃39;M&＃39;).sum().T.idxmax()

#if need scalar output

out &＃61; df.last(&＃39;M&＃39;).resample(&＃39;M&＃39;).sum().iloc[0].idxmax()