如何使用一行代码搞定一组数据的（极值、平均值、中位数、四分位数、数量统计和标准差）

或许当你看到一行代码的时候，你也已经想到了不会是  python  吧！还真不巧，你说对了，就是使用python。

很多知识想简单处理python的同志们（指并不怎么学python，但偶尔使用写个小分析啥的。）就像进行数据处理的时候，有时会遇到求极值（最大值、最小值）、平均值、中位数和四分位数（25%、 75%）的情况。

这一篇博客就是你的福音，让你绝对0基础使用python 进行数据分析。

这里引用一个简书作者：https://www.jianshu.com/p/5f1feb201fde的安装。

或者直接去官网下载py。

2、数据准备

我的在D盘新建一个xls文件，进行的编辑。内容随意编辑！（-模拟数据）

大多情况下，大家或许就要使用excel的函数进行操作，就像这样：

做产品B的时候，稍微容易些，把前面的复制过去，然后挨个重新选择数据列，其中选错两次又重选了下（这个时有发生），具体公式如下：

产品B的函数操作和A相同，只不过选择的数据行不同，如果产品很多的话&＃8230;&＃8230;

3、使用py

一行代码：

>>> pd.read_excel('d:/demo.xls').describe()

但是对于新手python,或许还是会有一些难以操作的问题。

这里我出一个完整的教程，让你进行数据分析时，速度飞起来！！！

3.1、打开你下载的idle

3.2、导入pandas库

>>> import pandas as pd

【友情提示】出现错误：

代表你没有下载这库，所以当它导入的时候找不到。解决方案：

在你下载的py目录下的script下使用cmd，输入一下命令进行下载pandas库！！！

pip install pandas

3.3、输入命令

>>> pd.read_excel('d://demo.xls')

发现依然出错：

问题提示的很明显，确实了‘xlrd’这个依赖，然后按照3.2，进行下载。

pip install xlrd

3.4、导入xlrd依赖后，再次输入命令

>>> import xlrd
>>> pd.read_excel('d:/demo.xls')
>>> pd.read_excel('d:/demo.xls').describe()

3.5、结果展示

两个均为依赖和库，代码总结，

>>> pd.read_excel('d:/demo.xls').describe()

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