如何解决python中属性错误“float”对象没有属性“split”？

错误指向此行：

df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() \
                                    if x not in stop_words))

split在这里用作Python内置str类的方法。您的错误表明中的一个或多个值df['content']是类型float。这可能是因为存在空值（即）NaN或非空浮点值。

一种解决方法，可以对浮点数进行字符串化，只适用str于x使用split：

df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in str(x).split() \
                                    if x not in stop_words))

另外，可能是一个更好的解决方案，应明确使用带有try/ except子句的命名函数：

def converter(x):
    try:
        return ' '.join([x.lower() for x in str(x).split() if x not in stop_words])
    except AttributeError:
        return None  # or some other value

df['content'] = df['content'].apply(converter)

由于pd.Series.apply只是一个循环而产生的开销，因此您可能会发现列表理解或map更有效：

df['content'] = [converter(x) for x in df['content']]
df['content'] = list(map(converter, df['content']))