热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

人脸识别_人脸识别的未来:对智慧城市有何影响

本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了人脸识别的未来:对智慧城市有何影响相关的知识,希望对你有一定的参考价值。面部识别技术具有支持大量应用的能力,这些应用可以保护智慧城市的安全,但是
本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了人脸识别的未来:对智慧城市有何影响相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

面部识别技术具有支持大量应用的能力,这些应用可以保护智慧城市的安全,但是随着面部识别技术变得越来越复杂,其滥用潜力也越来越大。不可否认,当前面板识别存在准确性、种族和性别偏见的问题,而隐私问题已导致对该技术的广泛反对。

技术图片

在司法环境中,面部识别引起了最大的关注。在过去的几个月中,乔治·弗洛伊德(George Floyd)在美国的谋杀案使全世界的警察权力及其对面部识别的使用倍受关注。

在英国的面部识别试验也遭到了强烈反对。在美国其他地方,旧金山是第一个实施彻底禁令的城市,芝加哥的游说团体呼吁停止警察使用面部识别技术。为了应对这种反弹,包括亚马逊、微软和IBM在内的主要公司都暂停了面部识别技术的开发。

甚至在大型科技公司撤退之前,面部识别已经面临监管挑战。美国缺乏足够的法规来处理该技术的问题,今年初,欧盟在发现面部识别容易出错,可以用来违反隐私法并可以促进身份欺诈之后,提出了五年禁令。

在批评和进入壁垒之间,人脸识别是否会在现代智慧城市的技术中无法取代?现在,这项技术的推出取决于制定法规和标准,以帮助保护公民的隐私。监视解决方案公司Digital Barriers的首席执行官Zak Doffman说,“整个行业以及立法者和整个社会都至关重要”,他们同意如何在公共安全与确保技术不被滥用之间取得平衡。

所有的面部识别都不一样

面部识别对智慧城市的影响并不直接。其他也许鲜为人知的技术提供商提供的应用可能被认为更具道德性。

正如Doffman指出的那样,并非所有的面部识别系统都是相同的。我们也看到更多地使用面部识别来提高旅行效率和安全性。例如,机场的生物识别电子护照登机口。”

Covid-19还提出了其他面部识别应用的需求。 Doffman引用了非接触式身份验证的示例,这是智慧城市部署的关键部分。他说,到目前为止,还没有看到很多反对。 “票证或通行证可能会从物理ID转变为智能设备的想法使我认识到我的脸,……我们还看到人脸识别已成为解锁智能手机和其他形式的访问控制的规范。”

同时,尽管存在隐私问题,但该技术并未受到广泛的憎恶。实际上,只要是准确合理的,通常就可以用于公共安全应用。 “在公共安全方面,公民认识到面部识别技术的好处,”凯捷公共部门人工智能全球业务负责人Pierre-Adrien Hanania说。

根据凯捷(Capgemini Research Institute)最近的一份报告,三分之二的人对能够在公共场所检测和跟踪异常或警报情况的支持AI的摄像头感到满意,并且超过一半的人看到了面部识别技术对犯罪者进行跟踪的好处。

在Covid-19时代,面部识别可能会成为有用的免触摸解决方案

Hanania说,智慧城市计划已经利用了模式和行为识别的许多其他方面。“例如,该技术可以帮助识别街道旁的垃圾或损坏的基础设施,这可能会伤害居民并需要维护或更换。”尽管科技公司纷纷撤资,但Global Market Insights在七月发表的一篇文章预测,到2026年,面部识别的市场价值将从2019年的34亿美元增长至超过120亿美元。

很大程度上取决于企业能否以考虑对居住在智慧城市环境中的人的影响的方式来实施该技术。 AI软件公司NtechLab首席执行官Artem Kukharenko接受了道德考量,但表示他的公司已经训练了来自各个种族、肤色和性别的内容,以同等比例训练了其软件的神经网络。 “围绕错误识别和偏见提出了担忧,我们意识到一些面部识别系统已经显示出的问题。”

但是一些行业专家甚至不认为面部识别是智慧城市未来的关键。他们说,在某些情况下,至少在目前,这种技术可以被取代。 Planet Smart City首席数字策略官Alan Marcus说,要改善智慧城市,了解人们聚集的位置以及男女比例是有帮助的。

“那么过去我们是如何做到的?人们只会站在大街上看着。在大多数情况下,我是否需要知道人们的真实身份?还有其他一些选项可用于基本的智能服务……拥有面部识别并不是必需的因素。”

智慧城市中的未来面部识别

尽管最近有争议,但似乎面部识别不会突然或永久停止。这主要是为了确保企业正确地使用该技术,并且仅用于其预期目的。 GigaOm的行业分析师Andy Thurai说:“这是一个艰难的选择-除非制定政策、治理和法规来对其进行管理,”

Forrester副总裁兼研究主管Merritt Maxim说,考虑到这些因素,尤其是在美国,尤其是在缺乏这些因素的情况下,诸如通行监控或摄像机等用于识别嫌疑犯的执法应用有可能“在短期内被禁止”。

同样在短期内,某些国家的智慧城市将比其他国家受到更大的影响。 Doffman说,美国和欧洲正在执法中禁止使用面部识别,这“在亚洲和中东部分地区有很大的不同”。

英国军事情报局前上校MBE Philip Ingram认为,停止使用面部识别技术的决定可能会影响美国智慧城市技术的推广一段时间。但是,他认为在全球范围内影响不大。“还有许多其他面部识别应用和智慧城市功能提供商,IBM和亚马逊仅将其销售限制在美国。值得注意的是……其它企业也有能力通过先进技术满足更广泛的全球需求。”

应用未来学家Tom Cheesewright说,智慧城市中的面部识别问题很难预测,因为它涵盖了许多可能的应用。“在整个城市范围内具有面部识别功能的联网视频监控对人们的隐私构成了相当大的威胁。但是,例如,用于进入控制的闭环面部识别可以为人们提供更高的安全性和更低的冲突体验。”

目前,智慧城市将只需要拭目以待,看看会发生什么,同时利用已有的技术。很难预测,但是Maxim认为,如果舆论转变,美国的情况可能会改变。他说:“较大的供应商会做正确的事,但是他们会用钱投票,如果他们看到商机是他们不能忽视的东西,那么就很难抗拒长期发展。”

但他警告说:“如果他们改变了主意,则需要弄清楚原因。他们还需要证明面部识别不会滥用消费者权益,并且容易产生种族偏见和性别偏见-AI的道德操守将是使客户放心的关键部分。”

【编辑推荐】


  1. 研究:即便是最好的人脸识别算法也会受到口罩干扰

  2. PC人脸识别登录,出乎意料的简单

  3. 人脸识别会成为安防发展的阻碍么?

  4. 人脸值多少钱?人脸识别灰色产业链

  5. 取厕纸都要刷脸?警惕人脸识别滥用风险,泄露了可怎么换

【责任编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】


推荐阅读
  • 背景应用安全领域,各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用,在web应用安全风险中,各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • Android中高级面试必知必会,积累总结
    本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容,并总结了相关经验。文章指出,如今的Android市场对开发人员的要求更高,需要更专业的人才。同时,文章还给出了针对Android岗位的职责和要求,并提供了简历突出的建议。 ... [详细]
  • [译]技术公司十年经验的职场生涯回顾
    本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同,令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望,认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]
  • 解决Cydia数据库错误:could not open file /var/lib/dpkg/status 的方法
    本文介绍了解决iOS系统中Cydia数据库错误的方法。通过使用苹果电脑上的Impactor工具和NewTerm软件,以及ifunbox工具和终端命令,可以解决该问题。具体步骤包括下载所需工具、连接手机到电脑、安装NewTerm、下载ifunbox并注册Dropbox账号、下载并解压lib.zip文件、将lib文件夹拖入Books文件夹中,并将lib文件夹拷贝到/var/目录下。以上方法适用于已经越狱且出现Cydia数据库错误的iPhone手机。 ... [详细]
  • 建立分类感知器二元模型对样本数据进行分类
    本文介绍了建立分类感知器二元模型对样本数据进行分类的方法。通过建立线性模型,使用最小二乘、Logistic回归等方法进行建模,考虑到可能性的大小等因素。通过极大似然估计求得分类器的参数,使用牛顿-拉菲森迭代方法求解方程组。同时介绍了梯度上升算法和牛顿迭代的收敛速度比较。最后给出了公式法和logistic regression的实现示例。 ... [详细]
  • 【论文】ICLR 2020 九篇满分论文!!!
    点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要11分钟跟随小博主,每天进步一丢丢来自:深度学习技术前沿 ... [详细]
  • CSS3选择器的使用方法详解,提高Web开发效率和精准度
    本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法,包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器,可以提高Web开发的效率和精准度,使得查找元素更加方便和快捷。同时,本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释,并给出了相应的代码示例。通过学习本文,读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法,提升自己的Web开发能力。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中生成随机数的三种方法,并分析了其中存在的问题。首先介绍了使用Random类生成随机数的默认方法,但在高并发情况下可能会出现重复的情况。接着通过循环生成了一系列随机数,进一步突显了这个问题。文章指出,随机数生成在任何编程语言中都是必备的功能,但Random类生成的随机数并不可靠。最后,提出了需要寻找其他可靠的随机数生成方法的建议。 ... [详细]
  • 生成对抗式网络GAN及其衍生CGAN、DCGAN、WGAN、LSGAN、BEGAN介绍
    一、GAN原理介绍学习GAN的第一篇论文当然由是IanGoodfellow于2014年发表的GenerativeAdversarialNetworks(论文下载链接arxiv:[h ... [详细]
  • Android Studio Bumblebee | 2021.1.1(大黄蜂版本使用介绍)
    本文介绍了Android Studio Bumblebee | 2021.1.1(大黄蜂版本)的使用方法和相关知识,包括Gradle的介绍、设备管理器的配置、无线调试、新版本问题等内容。同时还提供了更新版本的下载地址和启动页面截图。 ... [详细]
  • 图解redis的持久化存储机制RDB和AOF的原理和优缺点
    本文通过图解的方式介绍了redis的持久化存储机制RDB和AOF的原理和优缺点。RDB是将redis内存中的数据保存为快照文件,恢复速度较快但不支持拉链式快照。AOF是将操作日志保存到磁盘,实时存储数据但恢复速度较慢。文章详细分析了两种机制的优缺点,帮助读者更好地理解redis的持久化存储策略。 ... [详细]
  • 计算机存储系统的层次结构及其优势
    本文介绍了计算机存储系统的层次结构,包括高速缓存、主存储器和辅助存储器三个层次。通过分层存储数据可以提高程序的执行效率。计算机存储系统的层次结构将各种不同存储容量、存取速度和价格的存储器有机组合成整体,形成可寻址存储空间比主存储器空间大得多的存储整体。由于辅助存储器容量大、价格低,使得整体存储系统的平均价格降低。同时,高速缓存的存取速度可以和CPU的工作速度相匹配,进一步提高程序执行效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了作者在开发过程中遇到的问题,即播放框架内容安全策略设置不起作用的错误。作者通过使用编译时依赖注入的方式解决了这个问题,并分享了解决方案。文章详细描述了问题的出现情况、错误输出内容以及解决方案的具体步骤。如果你也遇到了类似的问题,本文可能对你有一定的参考价值。 ... [详细]
  • 如何在服务器主机上实现文件共享的方法和工具
    本文介绍了在服务器主机上实现文件共享的方法和工具,包括Linux主机和Windows主机的文件传输方式,Web运维和FTP/SFTP客户端运维两种方式,以及使用WinSCP工具将文件上传至Linux云服务器的操作方法。此外,还介绍了在迁移过程中需要安装迁移Agent并输入目的端服务器所在华为云的AK/SK,以及主机迁移服务会收集的源端服务器信息。 ... [详细]
author-avatar
曾经沧海难为水文杰59552066
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有