热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

NumPy–使用比奈公式的斐波那契数列

NumPy–使用比奈公式的斐波那契数列原文:https://ww

NumPy–使用比奈公式的斐波那契数列

原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-Fibonacci-series-use-Binet-formula/

我们都熟悉斐波那契数列。序列中的每个数字都是它前面两个数字的总和。所以,顺序是这样的:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34……在本教程中,我们将借助比奈公式使用 NumPy 实现相同的操作。

比奈公式
  fn = \left [\left (\frac{1 + \sqrt{5}}{2}  \right )^{n} - \left (\frac{1 - \sqrt{5}}{2}  \right )^{n}  \right ]\ast \frac{1}{\sqrt{5}}  where, alpha = \left (\frac{1 + \sqrt{5}}{2}  \right ), beta = \left (\frac{1 - \sqrt{5}  }{2}\right )

n 是与斐波那契数列的第一个n 个数字相关的参数。在第一个例子中,我们将找出斐波那契数列的前 10 个数字(n = 10),然后我们从用户那里获取参数“n”,并产生相应的结果。

注:我们忽略了斐波那契数列的第一个元素(0)

例 1: 求前 10 个斐波那契数。

import numpy as np
# We are creating an array contains n = 10 elements
# for getting first 10 Fibonacci numbers
a = np.arange(1, 11)
lengthA = len(a)
# splitting of terms for easiness
sqrtFive = np.sqrt(5)
alpha = (1 + sqrtFive) / 2
beta = (1 - sqrtFive) / 2
# Implementation of formula
# np.rint is used for rounding off to integer
Fn = np.rint(((alpha ** a) - (beta ** a)) / (sqrtFive))
print("The first {} numbers of Fibonacci series are {} . ".format(lengthA, Fn))

输出:

斐波那契数列的前 10 个数字是[ 1。1.2.3.5.8.13.21.34.55.] .

示例 2 : 寻找第一个‘n’个斐波那契数..

import numpy as np
# We are creating an array contains n elements
# for getting first 'n' Fibonacci numbers
fNumber = int(input("Enter the value of n + 1'th number : "))
a = np.arange(1, fNumber)
length_a = len(a)
# splitting of terms for easiness
sqrt_five = np.sqrt(5)
alpha = (1 + sqrt_five) / 2
beta = (1 - sqrt_five) / 2
# Implementation of formula
# np.rint is used for rounding off to integer
Fn = np.rint(((alpha ** a) - (beta ** a)) / (sqrt_five))
print("The first {} numbers of Fibonacci series are {} . ".format(length_a, Fn))

输出:

# Here user input was 10
Enter the value of n+1'th number :10
The first 9 numbers of Fibonacci series are [ 1\. 1\. 2\. 3\. 5\. 8\. 13\. 21\. 34.] .

推荐阅读
  • 超级简单加解密工具的方案和功能
    本文介绍了一个超级简单的加解密工具的方案和功能。该工具可以读取文件头,并根据特定长度进行加密,加密后将加密部分写入源文件。同时,该工具也支持解密操作。加密和解密过程是可逆的。本文还提到了一些相关的功能和使用方法,并给出了Python代码示例。 ... [详细]
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • sklearn数据集库中的常用数据集类型介绍
    本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型,包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集,包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格,适用于回归任务。 ... [详细]
  • 开发笔记:加密&json&StringIO模块&BytesIO模块
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了加密&json&StringIO模块&BytesIO模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。一、加密加密 ... [详细]
  • 本文介绍了机器学习手册中关于日期和时区操作的重要性以及其在实际应用中的作用。文章以一个故事为背景,描述了学童们面对老先生的教导时的反应,以及上官如在这个过程中的表现。同时,文章也提到了顾慎为对上官如的恨意以及他们之间的矛盾源于早年的结局。最后,文章强调了日期和时区操作在机器学习中的重要性,并指出了其在实际应用中的作用和意义。 ... [详细]
  • 基于dlib的人脸68特征点提取(眨眼张嘴检测)python版本
    文章目录引言开发环境和库流程设计张嘴和闭眼的检测引言(1)利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68个点标定 ... [详细]
  • 本文介绍了在处理不规则数据时如何使用Python自动提取文本中的时间日期,包括使用dateutil.parser模块统一日期字符串格式和使用datefinder模块提取日期。同时,还介绍了一段使用正则表达式的代码,可以支持中文日期和一些特殊的时间识别,例如'2012年12月12日'、'3小时前'、'在2012/12/13哈哈'等。 ... [详细]
  • Python爬虫中使用正则表达式的方法和注意事项
    本文介绍了在Python爬虫中使用正则表达式的方法和注意事项。首先解释了爬虫的四个主要步骤,并强调了正则表达式在数据处理中的重要性。然后详细介绍了正则表达式的概念和用法,包括检索、替换和过滤文本的功能。同时提到了re模块是Python内置的用于处理正则表达式的模块,并给出了使用正则表达式时需要注意的特殊字符转义和原始字符串的用法。通过本文的学习,读者可以掌握在Python爬虫中使用正则表达式的技巧和方法。 ... [详细]
  • 欢乐的票圈重构之旅——RecyclerView的头尾布局增加
    项目重构的Git地址:https:github.comrazerdpFriendCircletreemain-dev项目同步更新的文集:http:www.jianshu.comno ... [详细]
  • 本文介绍了在MFC下利用C++和MFC的特性动态创建窗口的方法,包括继承现有的MFC类并加以改造、插入工具栏和状态栏对象的声明等。同时还提到了窗口销毁的处理方法。本文详细介绍了实现方法并给出了相关注意事项。 ... [详细]
  • Postgresql备份和恢复的方法及命令行操作步骤
    本文介绍了使用Postgresql进行备份和恢复的方法及命令行操作步骤。通过使用pg_dump命令进行备份,pg_restore命令进行恢复,并设置-h localhost选项,可以完成数据的备份和恢复操作。此外,本文还提供了参考链接以获取更多详细信息。 ... [详细]
  • EPPlus绘制刻度线的方法及示例代码
    本文介绍了使用EPPlus绘制刻度线的方法,并提供了示例代码。通过ExcelPackage类和List对象,可以实现在Excel中绘制刻度线的功能。具体的方法和示例代码在文章中进行了详细的介绍和演示。 ... [详细]
  • java drools5_Java Drools5.1 规则流基础【示例】(中)
    五、规则文件及规则流EduInfoRule.drl:packagemyrules;importsample.Employ;ruleBachelorruleflow-group ... [详细]
  • tcpdump 4.5.1 crash 深入分析
    tcpdump 4.5.1 crash 深入分析 ... [详细]
  • 颜色迁移(reinhard VS welsh)
    不要谈什么天分,运气,你需要的是一个截稿日,以及一个不交稿就能打爆你狗头的人,然后你就会被自己的才华吓到。------ ... [详细]
author-avatar
金豪情圣
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有