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Locust的使用步骤

一,安装工具1.Locust安装1)安装python2.安装Locuse1)通过pip命令安装:pipinstalllocustio3.安装pyzmq如果打算运行Loc

一,安装工具

1.Locust安装

  1)安装python

2.安装Locuse

  1)通过pip命令安装:pip install locustio

3.安装pyzmq

  如果打算运行Locust 分布在多个进程/机器,我们建议你也安装pyzmq

  通过pip命令安装 pip install pyzmq

4.安装成功(cmd命令:locust --help)

 

二,编写代码,并运行

import os
from locust import HttpUser,TaskSet,task
class WebsiteTasks(TaskSet):
def on_start(self):
self.client.post("/login",{"username":"admin","password":"123456"})
@task(2)
def index(self):
self.client.get("/")
@task(1)
def about(self):
self.client.get("/about/")
class WebsiteUser(HttpUser):
tasks = [WebsiteTasks]
task_create = WebsiteTasks
host = "https://ebeta.linkware.com/" # 被测网站地址
min_wait = 1000
max_wait = 5000
if __name__ == '__main__':
os.system(r'locust -f CLJK_Locust.py')

  运行之后,可见端口已经监听。

 

 

三,web界面进行数据压测

  默认情况下,我们坚挺的是本地localhost:8080,当然,这玩意也能改,不过这里咱们先按默认测

浏览器输入地址:localhost:8089,输入参数点击start

 

 测压结果

 

 

 

 四,性能测试参数:

  1.Type:请求的类型,eg:GET/POST

  2.Name:请求的路径,

  3.request:当前请求的数量

  4.fails:当前请求失败的数量

  5.Median:中间值,单位毫秒,一半的服务器响应时间低于该值,而另一半高于该值

  6.Average:平均值,单位毫秒,所有响应的平均响应时间

  7.Min:请求的最小服务器响应时间,单位毫秒

  8.Max:请求的最大服务器响应时间,单位毫秒。
  9、Content Size:单个请求的大小,单位字节。
  10、reqs/sec:是每秒钟请求的个数



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陈雅杰昱宏
这个家伙很懒,什么也没留下!
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