利用机器学习技术进行图像识别

图像识别技术可以用来解决人脸识别或字符识别等多种问题。

在本文中，我将对算法进行实际编码来演示识别手写字，特别是手写的数字。我将会使用Python以及Python的许多模块，比如numpy、PIL等。

1 #从PIL库中导入Image

2 from PIL import Image

3 #导入numpy

4 import numpy as np

5 #从文件中载入图像

6 i = Image.open('images/dot.png')

7 #将图像转换成矩阵形式

8 iar = np.asarray(i)

9 #打印矩阵

10 print (iar)

代码中提到的图像“dot.png”基本如下：

下面给你看看图像的矩阵形式，这里只是矩阵的部分截图。

你会注意到一个由8个矩阵块组成的集合。每个矩阵块表示一个“水平行的像素”，如果仔细观察，你会发现图像有8个像