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开发笔记:兼职

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了兼职相关的知识,希望对你有一定的参考价值。兼职

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了兼职相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



兼职

时限:最多 50 个用例,1 秒 (C/C++),1.5 秒 (Java)

 

S公司有N名全职员工。公司已经定制好了整个业务的工作日程,每位员工都被安排了工作,并且每个员工处理业务时,一次只能做一项工作。所以当业务日程重复了N次以上时,S公司就需要聘请兼职来工作。任何人都可以在中途接手另一个人的工作,这时的工作交接所耗费的时间和成本忽略不计。当聘请兼职时,如果同时跟多个人签订合约,那么提供兼职的公司会给予一定的费用折扣。

当给出了S公司的全职员工数量、整个业务日程,以及每日需要给兼职支付的费用信息时,想把兼职的雇用费用弄成最低。

 

 当给出如上所示的费用折扣信息时,如果S公司要聘请4个兼职,那么最优的方式是采用2 + 2,这时费用只需 38,000 韩元。如果业务日程信息如上所示,可以采用下面的方式开展工作。

如上所示,第1天需要1个人、第2天需要3个人、第3-4天需要4个人、第5天需要3人、第6天需要2个人、第7-8天需要1个人、第10-15天需要1个人。假设有2名全职员工,那么可以在第1、6-8、10-15天,只由全职员工处理业务,在第2天聘请1个兼职,费用为10,000韩元,在第3-4 天每天聘请2个兼职,费用为38,000韩元,在第5天聘请1个兼职,费用为10,000韩元。这样支付的就是最低兼职费用58,000韩元。

当给出S公司的全职员工数量、整个业务日程,以及每日给兼职支付的费用时,请找出给兼职支付的最少费用。


[限制条件]

1. 全职员工数量N为介于0到100,000之间的整数。

2. 业务日程数量M为介于1到200,000之间的整数。

3. 业务日程会给出开始日期和结束日期。如果日程之间的结束日期和开始日期之间有重合,则表示需要两个人。

4. 业务日程的开始日期S和结束日期E是介于1到100,000之间的整数.

5. 给兼职支付的费用C是介于10,000到100,000,000之间的整数。

6. 一个日程的业务能以一天为单位由多个人分工完成。

7. 任务安排完后,不应有多余的兼职。

8. 雇佣信息中一定会提供聘请一名兼职的费用。

[输入]

首先给出测试用例数量 T,接着给出 T 种测试用例。

每个测试用例的第一行空格区分给出全职员工数量N、业务日程数量M、给兼职支付费用的信息数量K。()

接下来通过M行,每行空格区分给出该业务日程的开始日期S和结束日期E。() 接下来通过K行给出聘请兼职时每天需要支付的费用信息,该信息空格区分给出人数P,需支付的费用C。()

 

[输出]

一个测试用例输出一行。对每个测试用例都输出“#x”(x为测试用例的编号,从1开始),然后输出S公司需要支付的最低兼职费用。

 

[输入和输出示例]

(输入)

3

2 5 5

1 5

2 8

3 6

10 15

2 4

1 10000

2 19000

5 47000

10 90000

150 1300000

1 10 5

1 10

9 10

3 9

6 10

10 10

6 9

3 7

1 6

7 7

1 10

1 10196

3 23895

4 29620

10 53460

15 57180

1 10 6

1 5

5 9

3 7

1 5

4 8

2 6

1 3

2 4

4 7

6 7

1 13354

2 23714

5 58520

10 111670

11 121319

17 185147

 

(输出)

#1 58000

#2 324280

#3 391248

 

解题思路:
如果先不考虑业务日程,求最小费用,每组折扣,可以选择多个,是个完全背包问题;
其中,费用种类总和K为物品数量,费用信息的每组人数为权重w[i],每组费用为物品价值v[i],业务日程数量M为背包容量;

求每天的工作需要的员工人数有两种方法:
1.差分数组
2.Indexed Tree, 用Indexed Tree时,query方法和update方法与平时的相反

 


package tree;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
/**
* 如果先不考虑业务日程,求最小费用,每组折扣,可以选择多个,是个完全背包问题;
* 其中,费用种类总和K为物品数量,费用信息的每组人数为权重w[i],每组费用为物品价值v[i],业务日程数量M为背包容量;
*
* 求每天的工作需要的员工人数有两种方法:
* 1.差分数组
* 2.Indexed Tree, 用Indexed Tree时,query方法和update方法与平时的相反
* @author XA-GDD
*
*/
public class Freelancer_0322 {
static int T,N,M,K;
static int _max_Nval = 100000;
static int _max_Mval = 200000;
static int _max_Kval = 100;
static int [][] work = new int[_max_Mval+1][2];
static int [][] fee = new int[_max_Mval+1][2];
static long [] dp = new long[_max_Mval+1];
static int [] empCnt = new int[_max_Nval+2];
static int [] idxTree = new int[_max_Nval*4];
static int offset;
static long ANS;
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.setIn(new FileInputStream("D:\\\\workspace\\\\sw_pro\\\\test_case\\\\sample_input_0322.txt"));
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
T = Integer.parseInt(st.nextToken());
for(int testCase = 1; testCase<=T;testCase++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
M = Integer.parseInt(st.nextToken());
K = Integer.parseInt(st.nextToken());

Arrays.fill(empCnt, 0);
Arrays.fill(dp, 1,M,Long.MAX_VALUE);
Arrays.fill(idxTree, 0);
for(int i=0;i Arrays.fill(fee[i], 0);
}
ANS=0L;

//业务日程
int maxDate = 0;
for(int i=0;i st = new StringTokenizer(br.readLine());

int startDate = Integer.parseInt(st.nextToken());
int endDate = Integer.parseInt(st.nextToken());
maxDate = Math.max(maxDate, endDate);


//方法1:差分数组 ======start=========
// empCnt[startDate]++;
// empCnt[endDate+1]--;
//方法1:差分数组 ======end=========

//方法2:Indexed Tree ======start=========
work[i][0] = startDate;
work[i][1] = endDate;
//方法2:Indexed Tree ======end=========
}

//方法1:差分数组 ======start=========
// for(int i=1;i<=maxDate;i++) {
// empCnt[i] += empCnt[i-1];
// }
//方法1:差分数组 ======end=========

//费用
for(int i=0;i st = new StringTokenizer(br.readLine());
fee[i][0] = Integer.parseInt(st.nextToken());
fee[i][1] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}

//完全背包
for(int i=0;i for(int j=fee[i][0];j<=M;j++) {
dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j-fee[i][0]]+fee[i][1]);
}
}

//方法1:差分数组 ======start=========
// for(int i=0;i<=maxDate;i++) {
// ANS += empCnt[i]>N? dp[empCnt[i]-N]:0;
// }
//方法1:差分数组 ======end=========


//方法2:Indexed Tree ======start=========
int k=0;
while((1< k++;
}
offset=1< for(int i=0;i update(offset+work[i][0],offset+work[i][1]);
}
for(int i=1;i<=maxDate;i++) {
int currEmpCnt = query(offset+i);
ANS += currEmpCnt>N? dp[currEmpCnt-N]:0;
}
//方法2:Indexed Tree ======end=========

System.out.printf("#%d %d\\n",testCase,ANS);
}

}

static void update(int start ,int end) {
while(start<=end) {
if(start%2==1) {
idxTree[start]++;
}
if(end%2==0) {
idxTree[end]++;
}
start=(start+1)>>1;
end = (end-1)>>1;
}
}

static int query(int index) {
int res=0;
while(index>0) {
res += idxTree[index];
index = index>>1;
}
return res;
}
}

  

 

 

 




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幼儿之家燕郊_880
这个家伙很懒,什么也没留下!
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