九年双十一互联网技术超级工程阅读笔记（1）

参考：《九年双11：互联网技术超级工程》
1. 17年双十一，达到了每秒32.5万笔的交易创建峰值和每秒25.6万笔的支付成功峰值。全球商业、科技、数据、智能的大协同，是一个商业社会的大协同，更是一个技术的大协同，是名副其实的世界互联网技术的超级工程。
2. 今年数据智能、机器智能已经融入到整个系统的每一个方面。整个商品推荐、整个交易链路、整个决策都是用机器智能来做的。(鲁班智能设计系统、智能客服系统、推荐系统、系统保障部分、智能音箱天猫精灵)
3. 阿里搜索技术（AI），4个方面：系统、搜索应用、性能优化、排序平台化
4. 搜索系统和算法：离线平台ODPS、离线机器学习平台PAI、流式计算和在线学习平台Porsche、在线服务平台
5. 系统进展：机器学习平台和在线预测平台（搜索排序算分服务）。
6. 算法：智能交互（商品搜索是带交互的商品推荐，还有商品推荐（关键字推荐））、语义搜索、智能匹配、搜索策略
7. 语义搜索（解决关键字和商品内容之间的语义鸿沟）：query tagging和改写、query改写、商品内容和语义标签、语义匹配
8. 智能匹配。这里主要是指个性化和排序：ibrain（深度用户感知网络）、多模学习（淘宝商品有文本、图像、标签、id、品牌、类目、店铺及统计特征）、deepfm、在线深度排序模型、全局排序、基于用户和商品向量的向量召回引擎
9. 阿里巴巴人工智能搜索应用的未来计划：通用用户表征学习、搜索链路联合优化、跨场景联合优化、多目标联合优化、智能交互
10. 数据库如何实现极致弹性能力：数据库上云、数据库弹性调度（计算机网络部分的知识）、双11数据库混部技术
11. 新一代数据库。由商业数据库—>去IOE—>研发出阿里MySQL分支AliSQL和分布式中间件TDDL—>X-DB（新一代数据库技术）
12. X-DB核心技术：高性能Paxos基础库X-paxos、Batching&Pipelining、异步化提交
13. 数据库在双11中的黑科技： X-KV（基于官方MySQL Memcached plugin的增强）
14. 实时计算。双十一大屏（其中之一GMV大屏）、实时机器学习（两个重要组件Feature和Model）、实时A/B Testing
15. Blink及Flink：Blink Runtime、Flink SQL
16. 前端架构体系：行业制定层、context层、渠道层、消息层、业务组件层、View层、客户端定制层