基于一列将一个表拆分为多个表

给定一个表(/ dataFrame)x:

name    day earnings    revenue
Oliver   1   100         44
Oliver   2   200         69
John     1   144         11
John     2   415         54
John     3   33          10
John     4   82          82

是否可以根据名称列(作为索引)将表拆分为两个表,并将两个表嵌套在同一个对象下(不确定要使用的确切术语).所以在上面的例子中,tables[0]将是:

name    day earnings    revenue
Oliver  1   100         44
Oliver  2   200         69

并且tables[1]将是:

name    day earnings    revenue
John    1   144         11
John    2   415         54
John    3   33          10
John    4   82          82

请注意,每个"子表"中的行数可能会有所不同.

干杯,

创建DataFrames的字典:

dfs = dict(tuple(df.groupby('name')))

然后按键选择 - name列的值:

print (dfs['Oliver'])
print (dfs['John'])