作者:yax何 | 来源:互联网 | 2023-10-10 23:56
假设空间一些细碎的概念:1.归纳(induction):是科学推理的两大基本手段之一,是从特殊到一般的泛化过程,也就是从具体的事实归纳出一般规律。2.
假设空间
一些细碎的概念:
1. 归纳(induction):是科学推理的两大基本手段之一,是从特殊到一般的泛化过程,也就是从具体的事实归纳出一般规律。
2. 演绎(deduction):是科学推理的另一基本手段,也就是从基础原理推演出具体情况。
3. 归纳学习(inductive learning):顾名思义,从样例中学习显然时一个归纳的过程
4. 广义的归纳学习:从样例中学习
5. 侠义的归纳学习:从训练数据中学的概念/概念生成/概念(concept)学习
下面我们来构造一个“假设空间”:
比如说选择配偶时我们有以下几个指标——
体型(肥胖,匀称,过瘦)
财富(富有,一般,贫穷)
性别(同性,异性)//我这什么脑洞啊
现在我们要构建一个合适的假设空间来构建一个择偶观:
体型来说有肥胖均匀和过瘦三种,也有可能价值观里认为这个无关紧要,所以有四种可能。
加上一个极端的情况,这三个评判准则选出来的都不是想要的
所以假设空间的规模大小为4X4X3+1=49.
有很多策略来对空间里这些假设进行“筛选”,利用样本可以把假设空间里的假设一个个排除筛选。因为训练样本是有限的,所以有时会存在多个假设满足这些条件,这些假设我们叫做“训练集合”,或者版本空间(version space)
祝大家学习愉快~