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关于一个集合的子集的思考

之前做过很多类似的题目,比如说给你一个字符串ABC,然后请给出他的子集(A,B,C,AB

之前做过很多类似的题目,比如说给你一个字符串ABC,然后请给出他的子集(A,B,C,AB,AC,BC,ABC),差不多都是这样的,当然也有给你ABC,请给出跟其长度一样的组合(ABC,ACB,BAC,BCA,CAB,CBA)等等。由于这种题目都是涉及到排列组合数学,因此这里来总结一下。


1.首先我们来讨论第一种情况,即给出一个集合,求出其子集。

从数学角度,我们可以知道,拥有n个元素的集合,它拥有2n个子集(包含空集的情况),因此我们的复杂度不可能会低于2n

下面我们使用递归的方法来求。


  • 终止条件:n = 0;

空集合只有一个子集{ }。


  • 情况:n = 1 ;

集合{a1}有2个子集:{ }和{a1}.


  • 情况:n = 2;

集合{a1,a2}有四个子集:{ },{a1},{a2},{a1,a2}。

从上面我们继续往下推断,我们应该如何使用p(2)来构造p(3)?

答案是复制p(2),并在这些子集中添加a3,然后再将p(2)与其合并,即可产生p(3);

下面是实现上述思路的代码:

public ArrayList<ArrayList<Integer>> getR(ArrayList<Integer> set, int index){ArrayList<ArrayList<Integer>> allsubsets;if (set.size() &#61;&#61; index){// 终止条件allsubsets &#61; new ArrayList<ArrayList<Integer>>();allsubsets.add(new ArrayList<Integer>());} else{allsubsets &#61; getR(set, index &#43; 1);int item &#61; set.get(index);ArrayList<ArrayList<Integer>> biggersubsets &#61; new ArrayList<ArrayList<Integer>>();// 存储p(3)for (ArrayList<Integer> subset : allsubsets)// subset是p(2)的一个子串&#xff08;子串是用list表示的&#xff09;{ArrayList<Integer> newlist &#61; new ArrayList<>();// 不能覆盖p(2),因此需要重新起一个子串并在这些子串上操作newlist.addAll(subset);newlist.add(item);// 每个子串都添加a3biggersubsets.add(newlist);// 子串加入p(3)}allsubsets.addAll(biggersubsets);// p(3)加入总结果}return allsubsets;}

另外一种思路是&#xff0c;每个元素在子集中的出现都是2种情况&#xff0c;有或者没有这种元素&#xff0c;因此我们构造0-2n1个连续的二进制数&#xff0c;用他们每一位的表示来标识元素出现的情况。

下面是代码&#xff1a;

public ArrayList> getSub(ArrayList set){ArrayList> allsubsets &#61; new ArrayList>();int max &#61; 1 <<set.size();for (int k &#61; 0; k subset &#61; convertIntToset(k, set);// 将k代表的二进制数化为子集。allsubsets.add(subset);}return allsubsets;}public ArrayList convertIntToset(int x, ArrayList set){ArrayList subset &#61; new ArrayList<>();int index &#61; 0;for (int k &#61; x; k > 0; k >>&#61; 1){if ((k & 1) &#61;&#61; 1)// 取最后一位{subset.add(set.get(index));}index&#43;&#43;;}return subset;}

第二种情况是不求子集&#xff0c;而是求组合的情况。

详细见我的这篇博客


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