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《大数据导论》导读

目录译者序致谢作者简介第一部分大数据基础第1章理解大数据1.1概念与术语1.1.1数据集1.1.2数据分析1.1.3数据分析学1.1.4商务智能1.1.5关键绩
目  录
译者序
致谢
作者简介
第一部分 大数据基础
第1章 理解大数据
1.1 概念与术语
1.1.1 数据集
1.1.2 数据分析
1.1.3 数据分析学
1.1.4 商务智能
1.1.5 关键绩效指标
1.2 大数据特征
1.2.1 容量
1.2.2 速率
1.2.3 多样性
1.2.4 真实性
1.2.5 价值
1.3 不同数据类型
1.3.1 结构化数据
1.3.2 非结构化数据
1.3.3 半结构化数据
1.3.4 元数据
1.4 案例学习背景
1.4.1 历史背景
1.4.2 技术基础和自动化环境
1.4.3 商业目标和障碍
1.5 案例学习
1.5.1 确定数据特征
1.5.2 确定数据类型
第2章 采用大数据的商业动机与驱动
2.1 市场动态
2.2 业务架构
2.3 业务流程管理
2.4 信息与通信技术
2.4.1 数据分析与数据科学
2.4.2 数字化
2.4.3 开源技术与商用硬件
2.4.4 社交媒体
2.4.5 超连通社区与设备
2.4.6 云计算
2.5 万物互联网
2.6 案例学习



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百万家庭
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