热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > Android > 正文

Android实现计步传感器功能

本文对原文:android实现计步功能初探,计步项目进行了精简,移除了进程服务和计时、守护进程、数据库保存等等,方便扩展功能。 本文源码:

本文对原文:android实现计步功能初探,计步项目进行了精简,移除了进程服务和计时、守护进程、数据库保存等等,方便扩展功能。

本文源码:https://github.com/lifegh/StepOrient

Android4.4以上版本,有些手机有计步传感器可以直接使用,
而有些手机没有,但有加速度传感器,也可以实现计步功能(需要计算加速度波峰波谷来判断人走一步)!


一.调用

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements StepSensorBase.StepCallBack{
  .........
  @Override
  public void Step(int stepNum) {
    // 计步回调
    stepText.setText("步数:" + stepNum);
  }

  @Override
  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);   
    setContentView(R.layout.activity_main);
    stepText = (TextView) findViewById(R.id.step_text);

    // 开启计步监听, 分为加速度传感器、或计步传感器
    stepSensor = new StepSensorPedometer(this, this);
    if (!stepSensor.registerStep()) {
      Toast.makeText(this, "计步传传感器不可用!", Toast.LENGTH_SHORT).show();
      stepSensor = new StepSensorAcceleration(this, this);
      if (!stepSensor.registerStep()) {
        Toast.makeText(this, "加速度传感器不可用!", Toast.LENGTH_SHORT).show();
      }
    }
  }
  .......
 }

 /**
 * 计步传感器抽象类,子类分为加速度传感器、或计步传感器
 */
public abstract class StepSensorBase implements SensorEventListener {
  private Context context;
  protected StepCallBack stepCallBack;
  protected SensorManager sensorManager;
  protected static int CURRENT_SETP = 0;
  protected boolean isAvailable = false;

  public StepSensorBase(Context context, StepCallBack stepCallBack) {
    this.cOntext= context;
    this.stepCallBack = stepCallBack;
  }

  public interface StepCallBack {
    /**
     * 计步回调
     */
    void Step(int stepNum);
  }

  /**
   * 开启计步
   */
  public boolean registerStep() {
    if (sensorManager != null) {
      sensorManager.unregisterListener(this);
      sensorManager = null;
    }
    sensorManager = SensorUtil.getInstance().getSensorManager(context);
    registerStepListener();
    return isAvailable;
  }

  /**
   * 注册计步监听器
   */
  protected abstract void registerStepListener();

  /**
   * 注销计步监听器
   */
  public abstract void unregisterStep();
}

二.直接使用计步传感器实现计步

/**
 * 计步传感器
 */
public class StepSensorPedometer extends StepSensorBase {
  private final String TAG = "StepSensorPedometer";
  private int lastStep = -1;
  private int liveStep = 0;
  private int increment = 0;
  private int sensorMode = 0; // 计步传感器类型

  public StepSensorPedometer(Context context, StepCallBack stepCallBack) {
    super(context, stepCallBack);
  }

  @Override
  protected void registerStepListener() {
    Sensor detectorSensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_STEP_DETECTOR);
    Sensor countSensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_STEP_COUNTER);
    if (sensorManager.registerListener(this, detectorSensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_GAME)) {
      isAvailable = true;
      sensorMode = 0;
      Log.i(TAG, "计步传感器Detector可用!");
    } else if (sensorManager.registerListener(this, countSensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_GAME)) {
      isAvailable = true;
      sensorMode = 1;
      Log.i(TAG, "计步传感器Counter可用!");
    } else {
      isAvailable = false;
      Log.i(TAG, "计步传感器不可用!");
    }
  }

  @Override
  public void unregisterStep() {
    sensorManager.unregisterListener(this);
  }

  @Override
  public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
    liveStep = (int) event.values[0];
    if (sensorMode == 0) {
      Log.i(TAG, "Detector步数:"+liveStep);
      StepSensorBase.CURRENT_SETP += liveStep;
    } else if (sensorMode == 1) {
      Log.i(TAG, "Counter步数:"+liveStep);
      StepSensorBase.CURRENT_SETP = liveStep;
    }
    stepCallBack.Step(StepSensorBase.CURRENT_SETP);
  }

  @Override
  public void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) {
  }
}

三.使用加速度传感器实现计步

/**
 * 加速度传感器
 */
public class StepSensorAcceleration extends StepSensorBase {
  private final String TAG = "StepSensorAcceleration";
  //存放三轴数据
  final int valueNum = 5;
  //用于存放计算阈值的波峰波谷差值
  float[] tempValue = new float[valueNum];
  int tempCount = 0;
  //是否上升的标志位
  boolean isDirectiOnUp= false;
  //持续上升次数
  int cOntinueUpCount= 0;
  //上一点的持续上升的次数,为了记录波峰的上升次数
  int cOntinueUpFormerCount= 0;
  //上一点的状态,上升还是下降
  boolean lastStatus = false;
  //波峰值
  float peakOfWave = 0;
  //波谷值
  float valleyOfWave = 0;
  //此次波峰的时间
  long timeOfThisPeak = 0;
  //上次波峰的时间
  long timeOfLastPeak = 0;
  //当前的时间
  long timeOfNow = 0;
  //当前传感器的值
  float gravityNew = 0;
  //上次传感器的值
  float gravityOld = 0;
  //动态阈值需要动态的数据,这个值用于这些动态数据的阈值
  final float initialValue = (float) 1.7;
  //初始阈值
  float ThreadValue = (float) 2.0;

  //初始范围
  float minValue = 11f;
  float maxValue = 19.6f;

  /**
   * 0-准备计时  1-计时中 2-正常计步中
   */
  private int CountTimeState = 0;
  public static int TEMP_STEP = 0;
  private int lastStep = -1;
  //用x、y、z轴三个维度算出的平均值
  public static float average = 0;
  private Timer timer;
  // 倒计时3.5秒,3.5秒内不会显示计步,用于屏蔽细微波动
  private long duration = 3500;
  private TimeCount time;

  public StepSensorAcceleration(Context context, StepCallBack stepCallBack) {
    super(context, stepCallBack);
  }

  @Override
  protected void registerStepListener() {
    // 注册加速度传感器
    isAvailable = sensorManager.registerListener(this, sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER),
        SensorManager.SENSOR_DELAY_GAME);
    if (isAvailable) {
      Log.i(TAG, "加速度传感器可用!");
    } else {
      Log.i(TAG, "加速度传感器不可用!");
    }
  }

  @Override
  public void unregisterStep() {
    sensorManager.unregisterListener(this);
  }

  public void onAccuracyChanged(Sensor arg0, int arg1) {
  }

  public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
    Sensor sensor = event.sensor;
    synchronized (this) {
      if (sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER) {
        calc_step(event);
      }
    }
  }

  synchronized private void calc_step(SensorEvent event) {
    average = (float) Math.sqrt(Math.pow(event.values[0], 2)
        + Math.pow(event.values[1], 2) + Math.pow(event.values[2], 2));
    detectorNewStep(average);
  }

  /*
   * 检测步子,并开始计步
   * 1.传入sersor中的数据
   * 2.如果检测到了波峰,并且符合时间差以及阈值的条件,则判定为1步
   * 3.符合时间差条件,波峰波谷差值大于initialValue,则将该差值纳入阈值的计算中
   * */
  public void detectorNewStep(float values) {
    if (gravityOld == 0) {
      gravityOld = values;
    } else {
      if (DetectorPeak(values, gravityOld)) {
        timeOfLastPeak = timeOfThisPeak;
        timeOfNow = System.currentTimeMillis();

        if (timeOfNow - timeOfLastPeak >= 200
            && (peakOfWave - valleyOfWave >= ThreadValue) && (timeOfNow - timeOfLastPeak) <= 2000) {
          timeOfThisPeak = timeOfNow;
          //更新界面的处理,不涉及到算法
          preStep();
        }
        if (timeOfNow - timeOfLastPeak >= 200
            && (peakOfWave - valleyOfWave >= initialValue)) {
          timeOfThisPeak = timeOfNow;
          ThreadValue = Peak_Valley_Thread(peakOfWave - valleyOfWave);
        }
      }
    }
    gravityOld = values;
  }

  private void preStep() {
//    if (CountTimeState == 0) {
//      // 开启计时器
//      time = new TimeCount(duration, 700);
//      time.start();
//      CountTimeState = 1;
//      Log.v(TAG, "开启计时器");
//    } else if (CountTimeState == 1) {
//      TEMP_STEP++;
//      Log.v(TAG, "计步中 TEMP_STEP:" + TEMP_STEP);
//    } else if (CountTimeState == 2) {
    StepSensorBase.CURRENT_SETP++;
//      if (stepCallBack != null) {
    stepCallBack.Step(StepSensorBase.CURRENT_SETP);
//      }
//    }

  }


  /*
   * 检测波峰
   * 以下四个条件判断为波峰:
   * 1.目前点为下降的趋势:isDirectionUp为false
   * 2.之前的点为上升的趋势:lastStatus为true
   * 3.到波峰为止,持续上升大于等于2次
   * 4.波峰值大于1.2g,小于2g
   * 记录波谷值
   * 1.观察波形图,可以发现在出现步子的地方,波谷的下一个就是波峰,有比较明显的特征以及差值
   * 2.所以要记录每次的波谷值,为了和下次的波峰做对比
   * */
  public boolean DetectorPeak(float newValue, float oldValue) {
    lastStatus = isDirectionUp;
    if (newValue >= oldValue) {
      isDirectiOnUp= true;
      continueUpCount++;
    } else {
      cOntinueUpFormerCount= continueUpCount;
      cOntinueUpCount= 0;
      isDirectiOnUp= false;
    }

//    Log.v(TAG, "oldValue:" + oldValue);
    if (!isDirectionUp && lastStatus
        && (continueUpFormerCount >= 2 && (oldValue >= minValue && oldValue = 8) {
//      Log.v(TAG, "超过8");
      ave = (float) 4.3;
    } else if (ave >= 7 && ave <8) {
//      Log.v(TAG, "7-8");
      ave = (float) 3.3;
    } else if (ave >= 4 && ave <7) {
//      Log.v(TAG, "4-7");
      ave = (float) 2.3;
    } else if (ave >= 3 && ave <4) {
//      Log.v(TAG, "3-4");
      ave = (float) 2.0;
    } else {
//      Log.v(TAG, "else");
      ave = (float) 1.7;
    }
    return ave;
  }

  class TimeCount extends CountDownTimer {
    public TimeCount(long millisInFuture, long countDownInterval) {
      super(millisInFuture, countDownInterval);
    }

    @Override
    public void onFinish() {
      // 如果计时器正常结束,则开始计步
      time.cancel();
      StepSensorBase.CURRENT_SETP += TEMP_STEP;
      lastStep = -1;
      Log.v(TAG, "计时正常结束");

      timer = new Timer(true);
      TimerTask task = new TimerTask() {
        public void run() {
          if (lastStep == StepSensorBase.CURRENT_SETP) {
            timer.cancel();
            CountTimeState = 0;
            lastStep = -1;
            TEMP_STEP = 0;
            Log.v(TAG, "停止计步:" + StepSensorBase.CURRENT_SETP);
          } else {
            lastStep = StepSensorBase.CURRENT_SETP;
          }
        }
      };
      timer.schedule(task, 0, 2000);
      CountTimeState = 2;
    }

    @Override
    public void onTick(long millisUntilFinished) {
      if (lastStep == TEMP_STEP) {
        Log.v(TAG, "onTick 计时停止:" + TEMP_STEP);
        time.cancel();
        CountTimeState = 0;
        lastStep = -1;
        TEMP_STEP = 0;
      } else {
        lastStep = TEMP_STEP;
      }
    }
  }
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。


推荐阅读
  • 云原生边缘计算之KubeEdge简介及功能特点
    本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统,该系统是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。同时,KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外,KubeEdge还支持跨平台工作,在私有、公共和混合云中都可以运行。同时,KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后,本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]
  • 在Android开发中,使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法,并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高,计算目标宽度和高度,并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]
  • Android中高级面试必知必会,积累总结
    本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容,并总结了相关经验。文章指出,如今的Android市场对开发人员的要求更高,需要更专业的人才。同时,文章还给出了针对Android岗位的职责和要求,并提供了简历突出的建议。 ... [详细]
  • baresip android编译、运行教程1语音通话
    本文介绍了如何在安卓平台上编译和运行baresip android,包括下载相关的sdk和ndk,修改ndk路径和输出目录,以及创建一个c++的安卓工程并将目录考到cpp下。详细步骤可参考给出的链接和文档。 ... [详细]
  • XML介绍与使用的概述及标签规则
    本文介绍了XML的基本概念和用途,包括XML的可扩展性和标签的自定义特性。同时还详细解释了XML标签的规则,包括标签的尖括号和合法标识符的组成,标签必须成对出现的原则以及特殊标签的使用方法。通过本文的阅读,读者可以对XML的基本知识有一个全面的了解。 ... [详细]
  • 阿里Treebased Deep Match(TDM) 学习笔记及技术发展回顾
    本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记,同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法,再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用,并介绍了TDM的背景和优势。最后,文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]
  • 本文详细解析了JavaScript中相称性推断的知识点,包括严厉相称和宽松相称的区别,以及范例转换的规则。针对不同类型的范例值,如差别范例值、统一类的原始范例值和统一类的复合范例值,都给出了具体的比较方法。对于宽松相称的情况,也解释了原始范例值和对象之间的比较规则。通过本文的学习,读者可以更好地理解JavaScript中相称性推断的概念和应用。 ... [详细]
  • 在Docker中,将主机目录挂载到容器中作为volume使用时,常常会遇到文件权限问题。这是因为容器内外的UID不同所导致的。本文介绍了解决这个问题的方法,包括使用gosu和suexec工具以及在Dockerfile中配置volume的权限。通过这些方法,可以避免在使用Docker时出现无写权限的情况。 ... [详细]
  • EPICS Archiver Appliance存储waveform记录的尝试及资源需求分析
    本文介绍了EPICS Archiver Appliance存储waveform记录的尝试过程,并分析了其所需的资源容量。通过解决错误提示和调整内存大小,成功存储了波形数据。然后,讨论了储存环逐束团信号的意义,以及通过记录多圈的束团信号进行参数分析的可能性。波形数据的存储需求巨大,每天需要近250G,一年需要90T。然而,储存环逐束团信号具有重要意义,可以揭示出每个束团的纵向振荡频率和模式。 ... [详细]
  • 本文介绍了在开发Android新闻App时,搭建本地服务器的步骤。通过使用XAMPP软件,可以一键式搭建起开发环境,包括Apache、MySQL、PHP、PERL。在本地服务器上新建数据库和表,并设置相应的属性。最后,给出了创建new表的SQL语句。这个教程适合初学者参考。 ... [详细]
  • 学习笔记(34):第三阶段4.2.6:SpringCloud Config配置中心的应用与原理第三阶段4.2.6SpringCloud Config配置中心的应用与原理
    立即学习:https:edu.csdn.netcourseplay29983432482?utm_sourceblogtoedu配置中心得核心逻辑springcloudconfi ... [详细]
  • 目录实现效果:实现环境实现方法一:基本思路主要代码JavaScript代码总结方法二主要代码总结方法三基本思路主要代码JavaScriptHTML总结实 ... [详细]
  • [译]技术公司十年经验的职场生涯回顾
    本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同,令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望,认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]
  • 解决Cydia数据库错误:could not open file /var/lib/dpkg/status 的方法
    本文介绍了解决iOS系统中Cydia数据库错误的方法。通过使用苹果电脑上的Impactor工具和NewTerm软件,以及ifunbox工具和终端命令,可以解决该问题。具体步骤包括下载所需工具、连接手机到电脑、安装NewTerm、下载ifunbox并注册Dropbox账号、下载并解压lib.zip文件、将lib文件夹拖入Books文件夹中,并将lib文件夹拷贝到/var/目录下。以上方法适用于已经越狱且出现Cydia数据库错误的iPhone手机。 ... [详细]
  • sklearn数据集库中的常用数据集类型介绍
    本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型,包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集,包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格,适用于回归任务。 ... [详细]
author-avatar
badmouse1000001
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有