[GIS教程]6空间数据采集与处理

文章目录

• 数据源分类
• 按获取方式分
• 按表现方式分
• 4D产品-从应用来分
• 空间数据采集与处理的基本流程
• 数据源选择
• 数据采集方法的确定
• 数据的编辑与处理
• 数据质量控制与评价
• 数据入库

按获取方式分

1. 地图数据：普通地图、专题图数据


2. 遥感影像：卫星影像、航拍航空影像


3. 实测数据：各种野外实验、实地测量所得


4. 共享数据：已有数据的共享

按表现方式分

1. 数据化数据


2. 多媒体数据：声音录像等辅助的数据，用于专业的GIS


3. 文本资料数据：属性信息的重要来源

4D产品-从应用来分

详细参考：https://www.cnblogs.com/wicked-fly/p/4710134.html

【内外一体化】此方式比较传统，泾渭分明的内外业工作分的很开。现阶段，内外一体化普及，由一个人完成

数据源选择

1. 是否能够满足系统功能的要求属性特征


2. 所选数据源是否已有使用经验空间关系


3. 系统成本

【大比例数据】生产周期长，生产成本高

数据采集方法的确定

1. 地图数据（扫描矢量化）
   
   【我国20年前大量采用】
   
   
   
   • 纸图–>扫描仪：与DRG类似的栅格文件–>屏幕矢量化
   
   
   • 纸图–>数字化板上面–>跟踪数字化
   
   
   
   


2. 遥感影像数据（摄影测量、遥感图像处理）


3. 实测数据（全站仪数据采集、GPS测量等）


4. 统计数据（键盘输入、扫描仪输入等）


5. 共享数据（数据交换等）


6. 多媒体数据（数据交换）


7. 文本资料数据（键盘直接输入）

数据的编辑与处理

【背景】各种方法所采集的原始空间数据，都不可避免地存在着错误或误差，数据，属性数据在建库录入时，也难免会存在错误，所以对图形数据和属性数据进行一定的检查、编辑是很有必要的

【方法】

1. 数学基础、数据结构的变换


2. 图形拼接、拓扑生成


3. 数据压缩

数据质量控制与评价

无论何种数据源，使用何种方法进行采集，都不可避免地存在各种类型的误差，而且误差会在数据处理及系统的各个环节之中累计和传播。对于数据质量的控制和评价是系统有效运行的重要保障和系统分析结果可靠性的前提条件之一。

数据入库

数据入库就是按照空间数据管理的要求，把采集和处理的成果数据导入到空间数据库中。