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RabbitMQ与Redis队列对比

是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,但它本身支持MQ功能,所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。
简要介绍

 

RabbitMQ

RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。

Redis

是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,但它本身支持MQ功能,所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。

具体对比

 

可靠消费

Redis:没有相应的机制保证消息的消费,当消费者消费失败的时候,消息体丢失,需要手动处理
RabbitMQ:具有消息消费确认,即使消费者消费失败,也会自动使消息体返回原队列,同时可全程持久化,保证消息体被正确消费

可靠发布

Reids:不提供,需自行实现
RabbitMQ:具有发布确认功能,保证消息被发布到服务器

高可用

Redis:采用主从模式,读写分离,但是故障转移还没有非常完善的官方解决方案
RabbitMQ:集群采用磁盘、内存节点,任意单点故障都不会影响整个队列的操作

持久化

Redis:将整个Redis实例持久化到磁盘
RabbitMQ:队列,消息,都可以选择是否持久化

消费者负载均衡

Redis:不提供,需自行实现
RabbitMQ:根据消费者情况,进行消息的均衡分发

队列监控

Redis:不提供,需自行实现
RabbitMQ:后台可以监控某个队列的所有信息,(内存,磁盘,消费者,生产者,速率等)

流量控制

Redis:不提供,需自行实现
RabbitMQ:服务器过载的情况,对生产者速率会进行限制,保证服务可靠性

出入队性能

对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作,各执行100万次,每10万次记录一次执行时间。
测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。

注:此数据来源于互联网,部分数据有误,已修正


应用场景分析

Redis:轻量级,高并发,延迟敏感
即时数据分析、秒杀计数器、缓存等

RabbitMQ:重量级,高并发,异步
批量数据异步处理、并行任务串行化,高负载任务的负载均衡等

吐了个 "CAO" !
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