作者：cb风雨彩虹 | 来源：互联网 | 2013-06-09 11:01
为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题，新版PHP驱动加入了
mongo.native-long选项，以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理，有兴趣的可参考：
64-bit integers in MongoDB。
那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么？NO！在处理group操作的时候还有BUG：
为了说明问题，我们先来生成一些测试数据：
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ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance=newMongo();
$instance=$instance->selectCollection('test','test');
for($i= 0;$i<10;$i++) {
$instance->insert(array(
'group_id'=> rand(1, 5),
'count' => rand(1, 5),
));
}
?>
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下面让我们使用group操作，根据group_id分组，汇总计算count：
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ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance=newMongo();
$instance=$instance->selectCollection('test','test');
$keys=array('group_id'=> 1);
$initial=array('count'=> 0);
$reduce= '
function(obj, prev) {
prev.count+= obj.count;
}
';
$result=$instance->group($keys,$initial,$reduce);
var_dump($result);
?>
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结果和预想的有出入，count没有实现累加，而是变成了［object Object］，目前，如果必须使用group操作，那么有两种方法可以缓解这个问题：
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ini_set('mongo.native_long', 0);
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$initial=array('count'=> (float)0);
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这两种方法都是治标不治本的权宜之计，既然当前PHP驱动里group的实现有问题，那我们就绕开它，用其它的方式实现同样的功能，这个方式就是
MapReduce：
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ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance=newMongo();
$instance=$instance->selectDB('test');
$map= '
function() {
emit(this.group_id, this.count);
}
';
$reduce= '
function(key, values) {
varsum = 0;
for(varindex in values) {
sum += values[index];
}
returnsum;
}
';
$result=$instance->command(array(
'mapreduce'=>'test',
'map' =>$map,
'reduce' =>$reduce
));
$result= iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());
var_dump($result);
?>
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把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可，这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系：
京公网安备 11010802041100号